井字棋是一個經典的小游戲，在九宮格上玩家輪流畫OXO，當每列或每行或是兩個對角成一線時便是獲勝。

今天就用Python編寫一個井字棋小游戲，與電腦對戰。

程序執行畫面如下圖所示:

程序提供了兩種人工智能選擇，一個是強人工智能另一個是弱人工智能，選擇強人工智能，如果計算機先下，玩家可以說是沒有贏的可能，因此特地弄出一個弱人工智能選項，一來增加游戲的趣味，一來可以比較這兩者在程序設計上的差異。選擇弱人工智能，玩家通常可以簡單的獲勝。

游戲一開始還須得選擇O或X，然后會隨機選擇玩家先下或是計算機先下。

整個程序最主要的核心在于如何決定計算機如何落子，也就是人工智能實現的部分，這部分的程序落在底下程序，function:getComputerMove(self,board) 是實現強人工智能的方法。他有幾個判斷步驟，首先：

第一步驟：程序代碼165~170 ，先判斷該次落子"計算機"是否有獲勝的可能，用循環尋訪所有

可落子地方，若有可獲勝的可能則在該地方落子

第二步驟：程序代碼172~178 ，先判斷該次落子"玩家"是否有獲勝的可能，用循環尋訪所有

可落子地方，若"玩家"有可獲勝的可能則在該地方落子，目的是為了阻止玩家獲勝

若上述兩個動作都不成立，則接著判斷以下步驟落子

第三步驟：程序代碼180~183，[1,3,7,9]代表著在九宮格的四個角的編號，此段程序在此四個角落隨機選擇一地方下子

第四步驟：程序代碼185~187，[5]代表著在九宮格的中間位置的編號，此段程序判斷中間位置是否可落子

第五步驟：程序代碼189~190，[2,4,6,8]代表著在九宮格的四個邊的編號，此段程序在此四個邊落隨機選擇一地方下子

透過判斷以上五個步驟的落子選擇ˊ，可以讓計算機無論是先手或是后手都可以處于不敗之地。

底下程序，function:getComputerMove_2(self,board) 則是實現弱人工智能的方法，其實也就是改變上述強人工智能的方法，只保留第一步驟規則，其余落子則是隨機選擇。

另一個重要的程序片段如下266~276，用來判斷是否勝出，也就是判斷每列或每行或是對角線是否有相同的O或X即可獲勝。

這是一個小游戲的范例，或許也稱不上人工智能，主要是拿來練習Python程序的應用。

作者：Ashing Tsai

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總結

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