一、序列

序列是一種數據存儲方式，用來存儲一系列的數據。

在內存中，序列就是一塊用來存放多個值的連續的內存空間。比如一個整數序列[10,20,30,40]，可以這樣示意表示：

由于 Python3 中一切皆對象，在內存中實際是按照如下方式存儲的：

a = [10,20,30,40]

從圖示中，可以看出序列中存儲的是整數對象的地址，而不是整數對象的值。

python中常用的序列結構有：

字符串、列表、元組、字典、集合

二、列表

列表：用于存儲任意數目、任意類型的數據集合。

列表是內置可變序列，是包含多個元素的有序連續的內存空間。

列表定義的標準語法格式：

a = [10,20,30,40]

其中，10,20,30,40 這些稱為：列表 a 的元素。

列表中的元素可以各不相同，可以是任意類型。比如：

a = [10,20,'abc',True]

列表對象的常用方法

字符串和列表都是序列類型，一個字符串是一個字符序列，一個列表是任何元素的序列。

1、列表的創建

(1)基本語法[]創建

>>> a = [10,20,'xiao','xin']

>>> a = [] #創建一個空的列表對象

(2)list()創建

使用 list()可以將任何可迭代的數據轉化成列表。

>>> a = list() #創建一個空的列表對象

>>> a = list(range(10))

>>> a

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>> a = list("xiao,xin")

>>> a

[x', 'i', 'a', 'o', ',', 'x', 'i', 'n']

(3)range()創建整數列表

range()可以非常方便的創建整數列表，這在開發中及其有用。語法格式為：

range([start,] end [,step])start 參數：可選，表示起始數字。默認是 0

end 參數：必選，表示結尾數字。

step 參數：可選，表示步長，默認為 1

python3 中 range()返回的是一個 range 對象，而不是列表。我們需要通過 list()方法將其轉換成列表對象。

典型示例如下：

>>> list(range(3,15,2))

[3, 5, 7, 9, 11, 13]

>>> list(range(15,3,-1))

[15, 14, 13, 12, 11, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4]

>>> list(range(3,-10,-1))

[3, 2, 1, 0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9]

(4)推導式生成列表

使用列表推導式可以非常方便的創建列表，在開發中經常使用。

>>> a = [x*2 for x in range(5)] # 循環創建多個元素

>>> a

[0, 2, 4, 6, 8]

>>> a = [x*2 for x in range(100) if x%9==0] # 通過 if 過濾元素

>>> a

[0, 18, 36, 54, 72, 90, 108, 126, 144, 162, 180, 198]

2、列表元素的增加和刪除

當列表增加和刪除元素時，列表會自動進行內存管理，大大減少了我們的負擔。但這個特點涉及列表元素的大量移動，效率較低。除非必要，一般只在列表的尾部添加元素或刪除元素，這會大大提高列表的操作效率。

(1)append()方法

原地修改列表對象，是真正的列表尾部添加新的元素，速度最快，推薦使用。

>>> a = [20,40]

>>> a.append(80)

>>> a

[20, 40, 80]

(2)+運算符操作

并不是真正的尾部添加元素，而是創建新的列表對象.將原列表的元素和新列表的元素依次復制到新的列表對象中。這樣，會涉及大量的復制操作，不建議使用。

>>> a = [20,40]

>>> id(a)

46016072

>>> a = a+[50]

>>> id(a)

46015432

通過如上測試，我們發現變量 a 的地址發生了變化。也就是創建了新的列表對象。

(3)extend()方法

將目標列表的所有元素添加到本列表的尾部，屬于原地操作，不創建新的列表對象。

>>> a = [20,40]

>>> id(a)

46016072

>>> a.extend([50,60])

>>> id(a)

46016072

(4)insert()插入元素

使用 insert()方法可以將指定的元素插入到列表對象的任意制定位置。這樣會讓插入位置后面所有的元素進行移動，會影響處理速度。涉及大量元素時，盡量避免使用。類似發生這種移動的函數還有：remove()、pop()、del()，它們在刪除非尾部元素時也會發生操作位置后面元素的移動。

>>> a = [10,20,30]

>>> a.insert(2,100)

>>> a

[10, 20, 100, 30]

(5)乘法擴展

使用乘法擴展列表，生成一個新列表，新列表元素是原列表元素的多次重復。

>>> a = ['sxt',100]

>>> b = a*3

>>> a

['sxt', 100]

>>> b

['sxt', 100, 'sxt', 100, 'sxt', 100]

適用于乘法操作的，還有：字符串、元組。例如：

>>> c = 'sxt'

>>> d = c*3

>>> c

'sxt'

>>> d

'sxtsxtsxt'

3、列表元素的刪除

(1)del 刪除

刪除列表指定位置的元素。

>>> a = [100,200,888,300,400]

>>> del a[2]

>>> a

[100,200,300,400]

(2)pop()方法

pop()刪除并返回指定位置元素，如果未指定位置則默認操作列表最后一個元素。

>>> a = [10,20,30,40,50]

>>> a.pop()

50

>>> a

[10, 20, 30, 40]

>>> a.pop(1)

20

>>> a

[10, 30, 40]

(3)remove()方法

刪除首次出現的指定元素，若不存在該元素拋出異常。

>>> a = [10,20,30,40,50,20,30,20,30]

>>> a.remove(20)

>>> a

[10, 30, 40, 50, 20, 30, 20, 30]

>>> a.remove(100)

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

a.remove(100)

ValueError: list.remove(x): x not in list

4、列表元素訪問和計數

(1)通過索引直接訪問元素

可通過索引直接訪問元素。索引區間在[0, 列表長度-1]范圍內，超過范圍則會拋出異常。

>>> a = [10,20,30,40,50,20,30,20,30]

>>> a[2]

30

>>> a[10]

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

a[10]

IndexError: list index out of range

(2)index()

index()獲得指定元素在列表中首次出現的索引。

語法是：index(value,[start,[end]])其中，start 和 end 指定了搜索的范圍。

>>> a = [10,20,30,40,50,20,30,20,30]

>>> a.index(20)

1

>>> a.index(20,3)

5

>>> a.index(20,3) #從索引位置 3 開始往后搜索的第一個 20

5

>>> a.index(30,5,7) #從索引位置 5 到 7 這個區間，第一次出現 30 元素的位置

6

(3)count()

count()可以返回指定元素在列表中出現的次數。

>>> a = [10,20,30,40,50,20,30,20,30]

>>> a.count(20)

3

(4)len()返回列表長度

len()返回列表長度，即列表中包含元素的個數。

>>> a = [10,20,30]

>>> len(a)

3

5、成員資格判斷 in

判斷列表中是否存在指定的元素，可以使用 count()方法，返回 0 則表示不存在，返回大于 0 則表示存在。但是，一般我們會使用更加簡潔的in 關鍵字來判斷，直接返回 True或 False。

>>> a = [10,20,30,40,50,20,30,20,30]

>>> 20 in a

True

>>> 100 not in a

True

>>> 30 not in a

False

6、切片操作

切片是 Python 序列及其重要的操作，適用于列表、元組、字符串等等。切片 slice 操作可以快速提取子列表或修改。

標準格式為：[起始偏移量 start : 終止偏移量 end[ : 步長 step]]

注：當步長省略時順便可以省略第二個冒號

典型操作(三個量為正數的情況)：

其他操作(三個量為負數的情況)：

切片操作時，起始偏移量和終止偏移量不在[0,字符串長度-1]這個范圍，也不會報錯。起始偏移量小于 0 則會當做 0，終止偏移量大于“長度-1”會被當成”長度-1”。

>>> [10,20,30,40][1:30]

[20, 30, 40]

發現正常輸出了結果，沒有報錯。

7、列表的遍歷

for obj in listObj:

print(obj)

8、復制列表所有的元素到新列表對象

list1 = [30,40,50]

list2 = list1

以上代碼只是將 list2 也指向了列表對象，也就是說 list1 和 list2 持有地址值是相同的，列表對象本身的元素并沒有復制。

可以通過如下簡單方式，實現列表元素內容的復制：

list1 = [30,40,50]

list2 = [] + list1

注：后面也會學習 copy 模塊，使用淺復制或深復制實現列表的復制操作。

9、列表排序

(1)修改原列表，不建新列表的排序

>>> a = [20,10,30,40]

>>> id(a)

46017416

>>> a.sort() #默認是升序排列

>>> a

[10, 20, 30, 40]

>>> a = [10,20,30,40]

>>> a.sort(reverse=True) #降序排列

>>> a

[40, 30, 20, 10]

>>> import random

>>> random.shuffle(a) #打亂順序

>>> a

[20, 40, 30, 10]

(2)建新列表的排序

也可以通過內置函數 sorted()進行排序，這個方法返回新列表，不對原列表做修改。

>>> a = [20,10,30,40]

>>> id(a)

46016008

>>> a = sorted(a) #默認升序

>>> a

[10, 20, 30, 40]

>>> id(a)

45907848

>>> a = [20,10,30,40]

>>> id(a)

45840584

>>> b = sorted(a)

>>> b

[10, 20, 30, 40]

>>> id(a)

45840584

>>> id(b)

46016072

>>> c = sorted(a,reverse=True) #降序

>>> c

[40, 30, 20, 10]

通過以上操作可以看出，生成的列表對象 b 和 c 都是完全新的列表對象。

(3)reversed()返回迭代器

內置函數 reversed()也支持進行逆序排列，與列表對象 reverse()方法不同的是，內置函數

reversed()不對原列表做任何修改，只是返回一個逆序排列的迭代器對象。

>>> a = [20,10,30,40]

>>> c = reversed(a)

>>> c

>>> list(c)

[40, 30, 10, 20]

>>> list(c)

[]

打印輸出 c 發現提示是：list_reverseiterator。也就是一個迭代對象。同時，使用list(c)進行輸出，發現只能使用一次。第一次輸出了元素，第二次為空。那是因為迭代對象在第一次時已經遍歷結束了，第二次不能再使用。

10、列表相關的其他內置函數匯總

(1)max 和 min

用于返回列表中最大和最小值。

[40, 30, 20, 10]

>>> a = [3,10,20,15,9]

>>> max(a)

20

>>> min(a)

3

(2)sum

對數值型列表的所有元素進行求和操作，對非數值型列表運算則會報錯。

>>> a = [3,10,20,15,9]

>>> sum(a)

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11、多維列表

二維列表

一維列表可以存儲一維、線性的數據。

二維列表可以存儲二維、表格的數據。

例如下表的數據：

源碼：

>>>a = [

["高小一",18,30000,"北京"],

["高小二",19,20000,"上海"],

["高小一",20,10000,"深圳"],

]

>>> print(a[1][0],a[1][1],a[1][2])

高小二 19 20000

內存結構圖：

嵌套循環打印二維列表所有的數據：

a = [

["高小一",18,30000,"北京"],

["高小二",19,20000,"上海"],

["高小一",20,10000,"深圳"],

]

for m in range(3):

for n in range(4):

print(a[m][n],end="\t")

print() #打印完一行，換行

運行結果：

高小一 18 30000 北京

高小二 19 20000 上海

高小一 20 10000 深圳

總結

以上是生活随笔為你收集整理的you need python_Life is short，you need Python——Python序列（列表）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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