現在我已經讀過了masked的數組文檔，搜索到處都是愚蠢的。我無法想到我的生活中如何將一個面具從一個陣列應用到另一個陣列。

例：

import numpy as np

y = np.array([2,1,5,2]) # y axis

x = np.array([1,2,3,4]) # x axis

m = np.ma.masked_where(y>2, y) # filter out values larger than 5

print m

[2 1 -- 2]

print np.ma.compressed(m)

[2 1 2]

所以這樣做很好….但是要繪制這個y軸，我需要一個匹配的x軸。如何將y數組中的蒙版應用于x數組？這樣的事情是有道理的，但產生垃圾：

new_x = x[m.mask].copy()

new_x

array([5])

那么，如何做到這一點(注意新的x數組需要是一個新的數組)。

編輯：

好的，這樣做的一種方法是這樣工作的：

>>> import numpy as np

>>> x = np.array([1,2,3,4])

>>> y = np.array([2,1,5,2])

>>> m = np.ma.masked_where(y>2, y)

>>> new_x = np.ma.masked_array(x, m.mask)

>>> print np.ma.compressed(new_x)

[1 2 4]

但這是令人難以置信的凌亂！我試圖找到像IDL一樣優雅的解決方案…

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 将数组中部分转入新数组_python – 如何将掩码从一个数组应用到另一个数组？...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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