刪除列表元素很多同學(xué)想當(dāng)然的認(rèn)為不就是循環(huán)遍歷加上if判斷再del嗎？真的有這么簡(jiǎn)單嗎？

還是直接上代碼看案例吧：

import time# 刪除下面列表中所有張姓元素，輸出的結(jié)果應(yīng)該是['李老大','李老二']lst = ['張老大', '張老二', '李老大', '張老三', '李老二']*10000# 直接for循環(huán)遍歷列表，remove需要?jiǎng)h除的元素def del1(lst):    for i in lst:        if i[0] == '張':            lst.remove(i)  # 在刪lst[0]'張老大'的時(shí)候，列表長(zhǎng)度變成4，導(dǎo)致lst[1]取值成了'李老大'，跳過了'張老二'    return lst  # 返回的結(jié)果不符合預(yù)期# 正向遍歷，通過建一個(gè)原列表的副本，然后遍歷副本，刪除原列表中的元素def del2(lst):    lst2 = lst.copy()  # 創(chuàng)建副本內(nèi)存和時(shí)間開銷大    for i in lst2:        if i[0] == '張':            lst.remove(i)  # 刪除第一個(gè)匹配的元素，檢索匹配時(shí)間開銷大    return lst  # 結(jié)果雖然正確，但效率極低，不要用這種方法# 使用高階函數(shù)filter方法def del3(lst):    def comp(n):  # 創(chuàng)建過濾函數(shù)        return n[0] != '張'  #對(duì)于首字符不是'張'的元素返回True，予以保留。若返回False的予以刪除。    return list(filter(comp, lst))  # filter高階函數(shù)刪除列表中的元素，#  刪除條件是comp方法，返回的是迭代器，需要list方法轉(zhuǎn)成列表# 倒序刪除法def del4(lst):    for i in range(len(lst) - 1, -1, -1):  # 注意len(lst)必須-1，因?yàn)榱斜碓叵聵?biāo)是0至len(lst)-1；# 時(shí)刻謹(jǐn)記for循環(huán)左開右閉，從lst隊(duì)尾循環(huán)到開頭必須是-1，寫0會(huì)漏了lst[0]；-1表示倒序排列。# range實(shí)際就是int數(shù)字列表生成式，在這生成的是[49999,49998,..1,0]，通過下標(biāo)訪問列表的指定元素。        if lst[i][0] == '張':            del lst[i]    return lst# 倒序刪除之while循環(huán)，效果和for序號(hào)一致，運(yùn)行效率差別極其微小(for序號(hào)方法內(nèi)存開銷略大一點(diǎn)點(diǎn))。# while循環(huán)代碼要寫7行，for循環(huán)只要5行，更推薦使用for循環(huán)。但while循環(huán)代碼閱讀起來(lái)更易懂。def del5(lst):    length = len(lst) - 1    while length >= 0:        if lst[length][0] == '張':            del lst[length]        length -= 1    return lst # lst = del1(lst)  # del1方法直接遍歷列表刪除指定元素，返回結(jié)果錯(cuò)誤# print(lst)# t1 = time.time()# lst = del2(lst)  # del2方法通過創(chuàng)建列表副本，遍歷副本刪除原件中的指定元素，結(jié)果正確，但效率極低# t2 = time.time()# print(f"遍歷方法刪除元素用時(shí):{t2 - t1:.5f}")  # 4.51529，在這可以看到代碼優(yōu)化的必要性。t1 = time.time()lst = del3(lst)t2 = time.time()print(f"filter方法刪除元素用時(shí):{t2 - t1:.5f}")  # 0.00596，最優(yōu)解，性能最佳，消耗內(nèi)存最少。# t1 = time.time()# lst = del4(lst)# t2 = time.time()# print(f"遍歷方法刪除元素用時(shí):{t2 - t1:.5f}")  # 0.07991，次優(yōu)解，自己循環(huán)遍歷更靈活。# t1 = time.time()# lst = del5(lst)# t2 = time.time()# print(f"遍歷方法刪除元素用時(shí):{t2 - t1:.5f}")  # 0.08516，次優(yōu)解，自己循環(huán)遍歷更靈活。

以上案例注釋非常詳細(xì)，初學(xué)者可以認(rèn)真閱讀與思考。其中del4()for循環(huán)和del5()while循環(huán)時(shí)間消耗幾乎一致，for循環(huán)內(nèi)存消耗略大一點(diǎn)點(diǎn)。for循環(huán)可以比while循環(huán)少寫2行代碼，學(xué)python自然要學(xué)簡(jiǎn)潔的寫法，在同樣性能指標(biāo)下代碼行數(shù)越少越好，寫循環(huán)優(yōu)先用for。

另外提一句，使用filter高階函數(shù)運(yùn)行速度是for或while的13-15倍，因?yàn)閒ilter實(shí)際執(zhí)行的是c代碼。在python中有很多內(nèi)置方法實(shí)際是c代碼，用好了會(huì)大大提高運(yùn)行效率。雖然python是公認(rèn)的開發(fā)效率高運(yùn)行效率低，但是只要針對(duì)運(yùn)算量極大的循環(huán)執(zhí)行代碼塊進(jìn)行恰當(dāng)優(yōu)化(通常就是使用這種c代碼的內(nèi)置方法，有能力的也可以自定義c代碼方法，或者是第三方的c代碼方法)，python性能并不弱多少，而開發(fā)效率提升很多，所以python會(huì)這么流行。

編寫代碼首先要避免bug，多做測(cè)試檢查運(yùn)行結(jié)果是否符合預(yù)期。其次要注重代碼性能(無(wú)bug的代碼才考慮改進(jìn)算法提高性能，有bug的代碼0性能)，代碼性能一般看2個(gè)指標(biāo)，1是時(shí)間消耗，2是資源消耗(通常指內(nèi)存消耗，特殊場(chǎng)合還有別的資源消耗)。

在學(xué)習(xí)python的路上，大家一起加油吧，有空也可以逛逛我的博客園，我會(huì)堅(jiān)持每天更新。

https://www.cnblogs.com/fz17/

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python列表元素交换位置_python删除列表元素5种方法，你会的是错误法还是最优解？...的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。