設置您的移動設備

為了在 MATLAB? 中接收來自移動設備的數據，您需要在您的移動設備上安裝和設置 MATLAB Mobile? App。

從 MATLAB Mobile 的“設置”登錄到 MathWorks? Cloud。

創建與移動設備的連接

在 MATLAB Mobile 的命令屏幕上，使用 mobiledev 命令創建一個表示您的移動設備的對象。

m = mobiledev;

輸出應顯示 Connected: 1，表明 mobiledev 對象已成功建立與該 App 的連接。

準備數據采集

在設備上啟用加速度傳感器。

m.AccelerationSensorEnabled = 1;

開始獲取數據

啟用傳感器后，MATLAB Mobile 的傳感器屏幕將顯示傳感器測量的當前數據。Logging 屬性允許您開始向 mobiledev 發送傳感器數據。

m.Logging = 1;

該設備現在正在傳輸傳感器數據。

在記錄過程中，當人員四處走動時，設備始終放在衣服口袋中。這將在所有三個軸上生成加速度變化，而與設備方向無關。

停止獲取數據

再次使用 Logging 屬性使設備停止向 mobiledev 發送傳感器數據。

m.Logging = 0;

檢索記錄的數據

accellog 用于檢索從設備傳輸到 mobiledev 的 XYZ 加速度數據和時間戳。

[a,t] = accellog(m);

繪制原始傳感器數據

可以同時繪制記錄的所有三個軸的加速度數據。

plot(t,a);

legend('X', 'Y', 'Z');

xlabel('Relative time (s)');

ylabel('Acceleration (m/s^2)');

處理原始加速度數據

為了將每個時間點的 XYZ 加速度向量轉換為標量值，系統將計算其幅值。這樣，無論設備方向如何，都可以檢測到整體加速度的較大變化，例如行走步數。

x = a(:,1);

y = a(:,2);

z = a(:,3);

mag = sqrt(sum(x.^2 + y.^2 + z.^2, 2));

繪制幅值是為了可視化加速度的總體變化。

plot(t,mag);

xlabel('Time (s)');

ylabel('Acceleration (m/s^2)');

繪圖顯示加速度幅值不是零均值。從數據中減去均值將消除任何常量影響，如重力。

magNoG = mag - mean(mag);

plot(t,magNoG);

xlabel('Time (s)');

ylabel('Acceleration (m/s^2)');

繪制的數據現在以零為中心，清楚地顯示加速度幅值的峰值。每個峰值對應一個行走步。

對行走步進行計數

findpeaks 是 Signal Processing Toolbox 提供的一個函數，用于求加速度幅值數據的局部最大值。只有最小高度超過一個標準差的峰值才被視為一個行走步。此閾值應通過試驗來調整，以匹配人行走時移動的程度、地面的硬度等。

minPeakHeight = std(magNoG);

[pks,locs] = findpeaks(magNoG,'MINPEAKHEIGHT',minPeakHeight);

行走步數即求得的峰值數。

numSteps = numel(pks)

峰值位置可以通過加速度幅值數據進行可視化。

hold on;

plot(t(locs), pks, 'r', 'Marker', 'v', 'LineStyle', 'none');

title('Counting Steps');

xlabel('Time (s)');

ylabel('Acceleration Magnitude, No Gravity (m/s^2)');

hold off;

清理

關閉加速度傳感器并清理 mobiledev。

m.AccelerationSensorEnabled = 0;

clear m;

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab数据求加速度,通过从移动设备获取加速度数据对进行计步的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。