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查爾斯·狄更斯的《雙城記》中有句耳熟能詳?shù)拿?#xff1a;“這是一個最好的時(shí)代，也是一個最壞的時(shí)代。”作為技術(shù)從業(yè)者，在這個數(shù)字化浪潮和技術(shù)變革接連發(fā)生的時(shí)代，我對這句話感慨頗深！

當(dāng)前，全社會都在經(jīng)歷新型數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施的解耦、重構(gòu)，也正在經(jīng)歷一場技術(shù)架構(gòu)的大遷徙，我們的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施正在由傳統(tǒng)IT架構(gòu)向云計(jì)算架構(gòu)體系遷移，以云計(jì)算為核心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在席卷全球，各行各業(yè)都在邁向數(shù)字化和智能化經(jīng)濟(jì)時(shí)代。

作為云計(jì)算三大模式之一的PaaS，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加劇和云計(jì)算發(fā)展進(jìn)入深水區(qū)的今天，憑借其在應(yīng)對數(shù)字化時(shí)代傳統(tǒng)復(fù)雜應(yīng)用上云、個性需求與日俱增、市場需求敏捷響應(yīng)、中臺戰(zhàn)略加速落地和新興技術(shù)持續(xù)集成等方面的能力，正以強(qiáng)勁增長的態(tài)勢趕超以通用計(jì)算能力為主的IaaS和具有特定行業(yè)屬性的SaaS，并真正成為云計(jì)算的未來！因此，以云原生PaaS平臺為引擎，構(gòu)建企業(yè)技術(shù)中臺，已成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必由之路！

作為以Kubernetes為核心的平臺，OpenShift已成為當(dāng)下最受歡迎的企業(yè)級云原生PaaS平臺。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代，OpenShift的價(jià)值和意義，并不在于其作為云計(jì)算PaaS服務(wù)模式的存在，而在于其拓展并延伸了PaaS的內(nèi)涵，帶來了全棧融合云時(shí)代，實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用生命周期的全棧自動化，打通了傳統(tǒng)企業(yè)通往云原生、DevOps、微服務(wù)和Serverless等新世界的隧道，而且打通的是一條極為寬敞光明的大道，而在過往，這些都是橫亙在企業(yè)通往數(shù)字化道路上的“珠峰”。

通過開源容器云OpenShift，企業(yè)可快速構(gòu)建自己專屬的云原生PaaS平臺，同時(shí)，利用OpenShift強(qiáng)大的云原生技術(shù)集成創(chuàng)新能力，企業(yè)能簡單快速地打造具備全棧自動、彈性靈活、敏捷迭代、全域賦能的強(qiáng)大技術(shù)中臺，進(jìn)而重塑企業(yè)全新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施，最終助推企業(yè)邁向數(shù)字化時(shí)代。

今天小編為大家推薦《OpenShift云原生架構(gòu)：原理與實(shí)踐》，這是一本匠心之作，它將帶領(lǐng)你深入了解OpenShift和如何基于OpenShift構(gòu)建云原生應(yīng)用，以及如何通過以O(shè)penShift為代表的PaaS平臺實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

目錄

目　　錄 ?Contents

前言

第1章　PaaS賦能云原生時(shí)代數(shù)字化轉(zhuǎn)型 ?1

1.1PaaS重塑云計(jì)算時(shí)代 ?1

1.1.1PaaS統(tǒng)一云計(jì)算架構(gòu) ?1

1.1.2PaaS構(gòu)建云計(jì)算未來 ?3

1.1.3PaaS賦能微服務(wù)架構(gòu) ?6

1.1.4PaaS加速DevOps實(shí)踐 ?7

1.1.5PaaS構(gòu)筑云原生時(shí)代 ?9

1.2PaaS賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 ?12

1.2.1　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì) ?12

1.2.2PaaS賦能企業(yè)中臺 ?13

1.2.3PaaS助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型 ?15

1.3　企業(yè)級PaaS平臺OpenShift介紹 ?17

1.3.1OpenShift及其發(fā)展簡史 ?17

1.3.2OpenShift與云原生架構(gòu) ?18

1.3.3OpenShift與Kubernetes ?20

1.4　本章小結(jié) ?22

第2章　OpenShift架構(gòu)設(shè)計(jì)與原理 ?23

2.1OpenShift總體架構(gòu) ?23

2.1.1OpenShift設(shè)計(jì)哲學(xué) ?23

2.1.2OpenShift核心組件 ?29

2.1.3OpenShift核心概念 ?31

2.1.4OpenShift部署架構(gòu) ?46

2.2OpenShift網(wǎng)絡(luò)之SDN ?47

2.2.1OpenShift SDN網(wǎng)絡(luò)配置 ?48

2.2.2OpenShift Node節(jié)點(diǎn)上的SDN ?49

2.2.3OpenShift SDN網(wǎng)絡(luò)隔離 ?54

2.2.4OpenShift典型網(wǎng)絡(luò)訪問場景 ?55

2.3OpenShift網(wǎng)絡(luò)之路由器 ?62

2.3.1　從集群外訪問OpenShift中的服務(wù) ?62

2.3.2OpenShift HAProxy路由器介紹 ?65

2.3.3OpenShift路由規(guī)則介紹 ?67

2.3.4OpenShift路由服務(wù)高可用 ?74

2.4OpenShift網(wǎng)絡(luò)之DNS ?75

2.4.1OpenShift Pod內(nèi)部DNS配置 ?76

2.4.2OpenShift Node節(jié)點(diǎn)DNS配置 ?77

2.4.3OpenShift 集群內(nèi)DNS查詢流程 ?79

2.5OpenShift存儲 ?81

2.5.1Docker卷 ?82

2.5.2OpenShift存儲卷 ?84

2.5.3OpenShift 持久化卷 ?86

2.5.4　靜態(tài)創(chuàng)建持久化卷 ?89

2.5.5　動態(tài)創(chuàng)建持久化卷 ?94

2.6OpenShift權(quán)限控制 ?99

2.6.1OpenShift權(quán)限概述 ?99

2.6.2OpenShift權(quán)限認(rèn)證 ?101

2.6.3OpenShift基于角色的權(quán)限訪問控制 ?107

2.6.4OpenShift安全上下文約束 ?111

2.7OpenShift服務(wù)目錄 ?114

2.7.1OpenShift服務(wù)目錄概述 ?114

2.7.2OpenShift服務(wù)目錄概念理解 ?116

2.7.3OpenShift服務(wù)目錄使用介紹 ?117

2.8　本章小結(jié) ?121

第3章　OpenShift集群部署與運(yùn)維 ?123

3.1OpenShift集群規(guī)劃與部署準(zhǔn)備 ?123

3.1.1　集群軟件版本規(guī)劃 ?124

3.1.2　集群規(guī)模與資源需求 ?125

3.1.3　集群高可用架構(gòu)設(shè)計(jì) ?127

3.1.4　集群主機(jī)環(huán)境需求 ?130

3.1.5　集群主機(jī)系統(tǒng)準(zhǔn)備 ?133

3.2OpenShift開發(fā)測試環(huán)境快速部署 ?137

3.2.1OpenShift容器與二進(jìn)制方式快速啟動 ?137

3.2.2OpenShift自定義腳本一鍵自動部署 ?139

3.2.3OpenShift開發(fā)測試環(huán)境Minishift ??141

3.3OpenShift集群生產(chǎn)環(huán)境自動部署 ?144

3.3.1OpenShift集群部署介紹 ?144

3.3.2OpenShift集群自動部署配置 ?147

3.3.3OpenShift集群在線自動部署 ?151

3.3.4OpenShift集群離線自動部署 ?154

3.4OpenShift集群運(yùn)維與管理 ?160

3.4.1OpenShift集群擴(kuò)容 ?160

3.4.2OpenShift集群升級 ?162

3.4.3OpenShift集群備份 ?167

3.4.4OpenShift集群恢復(fù) ?172

3.5　本章小結(jié) ?176

第4章　OpenShift云原生應(yīng)用構(gòu)建與部署 ?177

4.1OpenShift應(yīng)用構(gòu)建與部署概述 ?177

4.1.1OpenShift應(yīng)用構(gòu)建介紹 ?177

4.1.2OpenShift鏡像流介紹 ?179

4.1.3OpenShift應(yīng)用部署介紹 ?180

4.2OpenShift應(yīng)用構(gòu)建 ?180

4.2.1BuildConfig資源對象 ?181

4.2.2Docker構(gòu)建 ?199

4.2.3　源代碼構(gòu)建 ?205

4.2.4jenkinsPipeline構(gòu)建 ?212

4.3OpenShift應(yīng)用部署 ?216

4.3.1DeploymentConfig資源對象 ?216

4.3.2Rolling與Recreate部署 ?220

4.4OpenShift資源模板 ?224

4.4.1OpenShift資源模板介紹 ?225

4.4.2OpenShift資源模板制作與應(yīng)用實(shí)踐 ?228

4.5　本章小結(jié) ?232

第5章　OpenShift云原生DevOps構(gòu)建 ?233

5.1DevOps發(fā)展簡介 ?233

5.1.1DevOps發(fā)展背景介紹 ?233

5.1.2DevOps流水線介紹 ?237

5.2Jenkins持續(xù)集成 ?239

5.2.1OpenShift云原生部署Jenkins ?240

5.2.2Jenkins OpenShift插件應(yīng)用介紹 ?242

5.3GitLab代碼倉庫 ?246

5.3.1OpenShift云原生部署GitLab ?247

5.3.2Jenkins與GitLab在OpenShift上的集成 ?250

5.4SonarQube代碼掃描 ?255

5.4.1OpenShift云原生部署SonarQube ?256

5.4.2Jenkins與SonarQube在OpenShift上的集成 ?261

5.5Nexus制品庫 ?268

5.5.1OpenShift云原生部署Nexus ?268

5.5.2Jenkins與Nexus在OpenShift上的集成 ?270

5.6　構(gòu)建JeeSite應(yīng)用DevOps流水線實(shí)戰(zhàn) ?273

5.7　本章小結(jié) ?284

第6章　Service Mesh及其在OpenShift上的實(shí)踐 ?285

6.1　傳統(tǒng)微服務(wù)架構(gòu) ?285

6.1.1　微服務(wù)與SOA ?286

6.1.2Spring Cloud框架 ?287

6.1.3Dubbo框架 ??289

6.1.4　微服務(wù)現(xiàn)狀分析 ?290

6.2　云原生微服務(wù)架構(gòu) ?292

6.2.1Service Mesh ?292

6.2.2Linkerd ?294

6.2.3Enovy ?296

6.2.4Istio ?299

6.2.5Docker、Kubernetes與Istio ?302

6.3Istio在OpenShift上的實(shí)現(xiàn) ?304

6.3.1OpenShift集群快速部署與實(shí)現(xiàn) ?304

6.3.2OpenShift上部署Istio集群 ?305

6.3.3OpenShift上部署Istio微服務(wù) ?310

6.4　基于OpenShift的Istio功能驗(yàn)證與測試 ?314

6.4.1　微服務(wù)監(jiān)控與跟蹤 ?314

6.4.2　微服務(wù)流量控制 ?320

6.4.3　微服務(wù)故障注入 ?328

6.4.4　微服務(wù)請求熔斷 ?332

6.4.5　微服務(wù)Egress路由 ?338

6.4.6　微服務(wù)可視化 ?340

6.5　本章小結(jié) ?345

第7章　Serverless及其在OpenShift上的實(shí)踐 ?346

7.1　軟件架構(gòu)演變歷史 ?346

7.1.1　單體架構(gòu) ?346

7.1.2SOA架構(gòu) ?347

7.1.3　微服務(wù)架構(gòu) ?348

7.1.4Serverless架構(gòu) ?349

7.2　深入認(rèn)識Serverless架構(gòu) ?350

7.2.1Serverless與云原生 ?350

7.2.2Serverless與微服務(wù) ?352

7.2.3Serverless與PaaS ?353

7.2.4Serverless與FaaS ?354

7.3Serverless發(fā)展現(xiàn)狀 ?355

7.3.1AWS Lambda ?355

7.3.2OpenWhisk ?357

7.3.3OpenFaaS ?361

7.3.4Kubeless ?362

7.3.5Serverless現(xiàn)狀分析 ?363

7.4Serverless統(tǒng)一平臺Knative ?364

7.4.1　構(gòu)建系統(tǒng)Build ?366

7.4.2　服務(wù)系統(tǒng)Serving ?368

7.4.3　事件系統(tǒng)Eventing ?373

7.5　基于OpenShift的Knative實(shí)現(xiàn) ?378

7.5.1　部署OpenShift ?378

7.5.2　部署Istio ?380

7.5.3　部署Knative Serving ?380

7.5.4　部署Serverless應(yīng)用 ?382

7.6Knative應(yīng)用驗(yàn)證與測試 ?384

7.6.1　事件驅(qū)動 ?384

7.6.2　自動伸縮 ?386

7.7　本章小結(jié) ?395

第8章　Spark數(shù)據(jù)科學(xué)及其在OpenShift上的實(shí)踐 ?396

8.1Spark計(jì)算框架介紹 ?396

8.1.1Spark組件 ?397

8.1.2Spark的優(yōu)勢和特性 ?398

8.2Spark與數(shù)據(jù)科學(xué) ?399

8.3Spark on K8S介紹 ?401

8.4Spark數(shù)據(jù)科學(xué)在OpenShift上的實(shí)現(xiàn) ?406

8.4.1　數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目Radanalyticsio介紹 ?406

8.4.2Spark集群在OpenShift上的生命周期管理 ?408

8.4.3Spark應(yīng)用在OpenShift上的自動部署實(shí)現(xiàn) ?417

8.5Spark數(shù)據(jù)科學(xué)之云原生自然語言處理 ?424

8.5.1　自然語言處理與Word2vec ?424

8.5.2　自然語言處理開源項(xiàng)目Ophicleide ?425

8.5.3　自然語言處理云原生部署實(shí)現(xiàn) ?425

8.5.4　自然語言處理應(yīng)用驗(yàn)證與測試 ?433

8.6Spark數(shù)據(jù)科學(xué)之云原生推薦引擎 ?436

8.6.1　推薦引擎介紹 ?436

8.6.2　推薦引擎開源項(xiàng)目Jiminy ?437

8.6.3　推薦引擎云原生部署與實(shí)現(xiàn) ?438

8.6.4　推薦引擎應(yīng)用驗(yàn)證與測試 ?443

8.7　本章小結(jié) ?445

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的一键部署dns服务_OpenShift : 通往云原生、DevOps、微服务和Serverless的大门的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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