我們假設我們有這樣的數據幀：

df = pd.DataFrame({'key' : ['one', 'two', 'three', 'four'] * 3,

'col' : ['A', 'B', 'C'] * 4,

'val1' : np.random.randn(12),

'val2' : np.random.randn(12),

'val3' : np.random.randn(12)})

key col是唯一的密鑰

我想使col值成為拆分列或交叉列表,最后看起來像這樣：

第一個天真的方法pd.crosstab(df.key,df.col)在這里工作不好：

此代碼pd.crosstab(df.key,df.col,values = df [[‘val1′,’val2′,’val3’]],aggfunc = np.max)無法使用ValueError運行：傳遞的項目數錯誤3,安置意味著1

怎么運作？

解決方法:

df = (df.pivot_table(index='key', columns='col', aggfunc=np.max)

.swaplevel(0,1,axis=1)

.sort_index(axis=1))

替代方案是在GroupBy.max之前匯總：

df = (df.groupby(['key', 'col'])

.max()

.unstack()

.swaplevel(0,1,axis=1)

.sort_index(axis=1))

print (df)

col A B C \

val1 val2 val3 val1 val2 val3 val1

key

four -0.225967 0.362041 0.040915 -1.227718 -0.879248 -1.279912 -1.577218

one -0.187167 1.530731 -1.112116 -0.871077 -2.099876 -0.069297 -0.351971

three -0.165375 -0.378049 -0.390724 0.484519 -0.408990 -1.496042 0.590083

two 1.923084 -0.688284 1.702659 -0.159921 0.635245 0.623821 -1.503893

col

val2 val3

key

four -1.135872 0.645371

one 2.347472 0.129252

three 0.402825 0.883710

two -0.132847 0.179476

標簽：python,dataframe,pandas,crosstab

來源： https://codeday.me/bug/20190722/1499944.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python怎么保存数据框转置结果_python – 如何转置pandas数据帧以交叉制表保存所有值的数据帧...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。