這里指的是使用python調用ROOT的模塊，編寫程序用來處理數據的環境搭建方法。

經過研究，一般有四種方案

1. 環境變量法，主要依靠ROOT本身，環境變量是關鍵

   1. 預編譯包，但是該方法沒有證實成功搭建pyroot環境，成功概率很小。

   2. 源碼編譯，未嘗試，成功概率一般。

2. docker方法，未嘗試，成功概率很大。

3. python擴展庫法，采用conda安裝，實測可以用。

4. ROOT本身已經支持，只要一行命令即可，完美方法。

1 環境變量法

環境變量按照如下設置

如果您是在linux系統，設置如下幾個變量，如果是bash類型的shell，

在用戶目錄下的.bashrc文件寫入如下幾行。

?$ROOTSYS這個指的是ROOT的安裝目錄(對應的環境變量)，該環境變量已經在ROOT安裝時候自動生成好了(ROOT可正常使用的情況下)。

如果是windows，則如下設置

1. a 預編譯包的方法，就是可以直接采用官方提供的預編譯好的包，例如作者在win下安裝的ROOT如圖所示

讓我們繼續探索，會發現有簡單加密的pyc文件，沒有加密的py以及動態庫pyd。

于是，打開pycharm，新建項目，新建文件一通操作猛如虎后，寫入如下測試代碼，失敗了，報錯不好解決，放棄之。

這里具體如何解決，畢竟版本太老了。就暫時擱置了。

1.b 源碼編譯方法

參考ROOT文檔，編譯的時候要指定python的頭文件和庫文件路徑。

configure完了后就

即可。完成后會自動生成動態鏈接庫。

也可以參考官網的cmake方案做python選項https://root.cern.ch/building-root

2 docker倉庫方法

這里簡單提一下，具體的到docker hub的倉庫搜一下即可。經過搜尋倉庫有：

1. pedwink/pyroot-notebook

2. 其他

以上倉庫并沒有實測，有興趣的可以嘗試。

3 conda安裝擴展法

僅限于linux，實測有效，windows無效。

一般而言，如果使用python，為了方便配置環境，一般采用虛擬環境，筆者在更多的情況下是使用anaconda。這里參考的還是ROOT官方的一點資料。參考地址是某個github倉庫地址。主要參考命令為

實際操作命令為下圖箭頭的三行。

直接通過conda建立了虛擬環境，進而激活環境后，直接從conda-forge的頻道安裝ROOT有關的四個包即可。實測結果如下

4 無需配置法

其實方法就是ROOT自帶的。要求，python環境安裝了jupyter，畢竟notebook要依賴他。還有個要求是ROOT版本必須是6.05以后的版本哦。

參考資料

實測結果

從下圖可以看到，既可以選擇python，也可以選擇c++，還是很給力的樣子。

小結

以上方法，當然推薦最后一種方法，可以說是極致懶人法，也是ROOT官方的方法，本文是有同學提出了問題，就進行了一番探索，最終給出了算是及格的答案，請繼續支持。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的sources root pycharm 怎么设置_使用python语言开发ROOT之搭建环境方法探索的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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