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報告題目

齒輪箱關(guān)鍵零部件復(fù)合故障特征提取方法研究

報告摘要：

基于振動信號的復(fù)合故障特征提取技術(shù)一直以來都是旋轉(zhuǎn)機械故障診斷領(lǐng)域的研究熱點和難點。變分模態(tài)分解(VMD)具有等效濾波特性，在復(fù)合故障解耦中具有很大潛力。然而，VMD的兩個關(guān)鍵參數(shù)即模態(tài)個數(shù)和平衡參數(shù)，需要預(yù)定義，參數(shù)取值不當(dāng)極易影響VMD的分解性能。現(xiàn)有的改進(jìn)方法中存在較為明顯的模態(tài)冗余和故障特征混合等不足。因此，提出了一種自適應(yīng)變分模式分解(AVMD)方法。以齒輪箱中的關(guān)鍵部件——滾動軸承作為研究對象，通過對仿真和試驗信號對所提出方法進(jìn)行驗證。結(jié)果表明，與傳統(tǒng)方法相比，所提出的AVMD方法在分離復(fù)合故障信號方面有顯著優(yōu)勢。

個人簡介

赫修智，吉林大學(xué)機械制造及其自動化專業(yè)2017級博士研究生，2017級博士學(xué)生黨支部書記，研究方向為齒輪系統(tǒng)復(fù)合故障診斷。在讀期間，以第一作者或除導(dǎo)師外第一作者身份發(fā)表(含待出版)SCI論文4篇，EI論文2篇，授權(quán)發(fā)明專利2項，實用新型專利1項，主持吉林大學(xué)博士研究生交叉學(xué)科科研資助計劃1項，曾獲得研究生優(yōu)秀獎學(xué)金和學(xué)術(shù)業(yè)績獎學(xué)金等。2018年9月受國家留學(xué)基金委資助赴加拿大女王大學(xué)進(jìn)行為期1年的聯(lián)合培養(yǎng)。現(xiàn)為中國機械工程學(xué)會(CMES)學(xué)生會員、國際聲學(xué)與振動學(xué)會(IIAV)學(xué)生會員。

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講座相關(guān)信息

01

報告主題：學(xué)術(shù)論文 專利撰寫

02

時間：11月28日周六晚19:00

03

地點：機械材料館529

吉林大學(xué)機械學(xué)院信息管理中心出品

? 制作人｜林斌

? ???審核人｜張亞歌

? ? ? ? ? ???責(zé)任編輯｜張亞歌?鞠潤軒

指導(dǎo)老師｜趙帝

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的vmd变分模态分解程序matlab论坛_博士兼职辅导员论坛分享会第三期的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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