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基于RBF神經網絡的網絡安全態勢

? ? ? ? ? ? ? ? ?感知預測研究

錢建, 李思宇

摘要

針對網絡安全態勢的感知問題，結合巨龍山和者磨山風電場的運行情況，文章提出了基 于徑向基函數(RBF)神經網絡的網絡安全態勢預測模型，采用K-means聚類算法對網絡參數 進行優化并感知網絡安全態勢，并采用訓練數據來訓練該模型。訓練結果表明，該方法能較準 確的獲得態勢預測結果，具有較高的檢測準確率，與BP神經網絡預測對比也顯示出更高的精度與更好的適應性。

關鍵詞

RBF神經網絡,?網絡安全,?態勢感知,?預測

正文如下

《網絡空間安全》

《網絡空間安全》由中華人民共和國工業和信息化部主管，中國電子信息產業發展研究院、賽迪工業和信息化研究院(集團)有限公司主辦，是我國網絡空間安全領域集學術性、技術性、專業性和權威性為一體的國家級學術性月刊。

目前，《網絡空間安全》已經被中文核心期刊(遴選)數據庫、中文學術期刊網絡出版總庫、中國知識資源總庫(CNKI)源期刊、中文科技期刊數據庫收入。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的径向基函数神经网络_基于RBF神经网络的网络安全态势感知预测研究的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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