創新科技與醫學科普的融合，將帶來什么樣的變化？ 5 月21- 23 日，騰訊全球數字生態大會在云南昆明舉辦。在智慧醫療專場，騰訊醫典正式發布其在醫學科普領域的兩大前沿探索：智能問答助手，借助系統化醫學知識圖譜和深度語義分析，滿足患者及家屬精準化、個性化的信息獲取訴求；3D可視化展示，讓復雜、專業的醫學知識更為人們所知、所感，提高醫患溝通效率，以科技創新助力科普更有溫度。

智能問答助手，打通資訊獲取“最后一公里”

近年來，互聯網快速普及為醫學科普提供了發展土壤，也讓醫學科普成為了醫療衛生大體系前端環節的有效補充。企鵝智酷調查顯示，39%的用戶在患病時會先在網上搜索。與此同時，醫學科普在走過常識辟謠、常見病淺層信息兩個階段后，正步入“深水區”——向重疾、罕見病的體系化、深度科普延伸。

“我們發現，雖然用戶對于醫學資訊的學習和了解的訴求很強。但由于存在認知壁壘，現有的搜索界面下，用戶很難高效獲取其想要了解的科普知識。” 騰訊醫療資訊產品中心總監佟婧在騰訊全球數字生態大會上分享道，“一方面，很多用戶無法準確、具體地描述所遇到的問題。另一方面，現有的大多數搜索平臺都是基于關鍵詞匹配，缺乏對用戶真實意圖的判斷，‘答非所問’情況時有發生。比如，當用戶詢問某種情況下‘該怎么辦’時，搜索出的卻是‘怎么回事’相關信息。”

為了打通用戶獲取資訊的“最后一公里”，騰訊醫典團隊便開始了將人工智能技術應用于醫學科普的探索，并已上線肺癌、乳腺癌智能問答助手。“智能問答助手的開發主要包含兩部分：第一，基于深度語義分析、信息抽取技術構建醫學問答知識庫；第二，基于自然語言處理和深度學習技術，準確判斷用戶意圖，通過追問，引導用戶補充有效信息，提供精準回答。”佟婧介紹道。

騰訊醫典智能問答助手界面

例如，在肺癌詞條頁，當用戶詢問“基因檢測陽性如何治療”時，智能問答助手會提供肺癌患者基因突變類型相關知識，并進一步追問“患者為陽性的是哪種基因”，再根據患者的回復，提供相應的回答。此外，智能問答助手還會將與用戶提問相關度較高的內容均附在回復中，極大地提升了用戶獲取資訊的效率。

佟婧同時提到，智能問答助手滿足用戶個性化信息訴求的背后，是騰訊醫典深度、系統化醫學知識的深厚積累。早在成立之初，騰訊醫典便確立了深耕疾病類專業深度科普內容的定位，與大眾健康資訊類平臺相區隔。

從海量數據AI分析，患者、醫生深度訪談進行內容規劃，到聚合國內外優質醫學資源實現內容生產和多重審校，再到基于用戶數據反饋不斷進行內容迭代，騰訊醫典已探索出疾病全周期專業科普的實現路徑。以騰訊醫典腫瘤篇為例，目前已囊括肺癌、乳腺癌、宮頸癌等 15 個癌種，總上線文章達 8400 余篇，平均每個病種對應文章 500 余篇。

3D可視化展示，助力提升醫患溝通效率

觸達用戶后，如何讓復雜的疾病知識更為用戶所知、所感，這也是騰訊醫典團隊一直在思索的問題。除了圖文并茂，如漫畫、視頻等呈現形式，基于醫學知識的特性，騰訊醫典還在國內率先開啟了將3D人體可視化模型應用于患者端科普的嘗試。

“我們在訪談中，一位用戶曾提到，醫生說讓我做乳腺活體檢查，但我不知道那是什么，聽其他病人描述很可怕，他們要抽出什么、對我的身體有沒有傷害，我完全沒有概念，所以也不敢做。”佟婧說。“于是，我們的設計團隊在制作醫學插畫、視頻過程中，就在思考是否可以通過3D可視化技術，幫助患者更好地理解這些操作原理，消除顧慮。”

據佟婧介紹，團隊開發的3D可視化技術主要包含三個層級的展示——宏觀層級，人體及內部器官；微觀層級，器官內部；以及分子層級，細胞和更小成分展示，輔以場景設計、動畫講解。目前該裝置主要通過客戶端觸屏操控，在大屏幕端進行展示，未來計劃嫁接在騰訊醫典產品端內，還將探索醫學影像還原、手術流程模擬等前沿科技，為用戶提供高效、直觀、可視的信息表達方式。

“3D可視化的價值在于連接，通過運行可視的醫學內容，將患者與醫生連接起來，讓復雜專業的醫療信息能被更多人查看、理解，甚至操作和模擬，拉近普通人與艱深難懂醫學知識之間的距離。我們希望通過科技創新，助力醫學科普更有溫度，緩解信息不對稱，為患者和家屬在診療過程中，帶來切實的溫暖和幫助。”佟婧說。

總結

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