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前言

數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的多源集成和快速檢索查詢是第一步，配上數(shù)據(jù)分析及可視化才能算窺得大數(shù)據(jù)一角。

創(chuàng)建這個項目的主要目的一是對前期工作的一些總結(jié)，二是提升自己。

這里簡單介紹一下sqlpro這個項目的核心功能。

本項目基于python的flask web框架。提供簡單的頁面(起初準備用vue寫前端，奈何自身能力所限，遂放棄。依然基于flask+jinja2的mvt模式)。

對于數(shù)據(jù)查詢引擎部分，因為需要支持多數(shù)據(jù)源，所以選用了presto。presto是一個優(yōu)秀的支持多種數(shù)據(jù)源聯(lián)合查詢的數(shù)據(jù)查詢引擎。

可視化部分選用了pyecharts進行集成。方便完成多種數(shù)據(jù)圖表的展示，由于前端能力薄弱，只開放了一些通用設置，還需繼續(xù)完善。

Python實現(xiàn)功能簡單的數(shù)據(jù)查詢及可視化系統(tǒng)

功能特性

動態(tài)添加數(shù)據(jù)源，支持多數(shù)據(jù)源聯(lián)合查詢

數(shù)據(jù)處理統(tǒng)一使用pandas庫，方便二次開發(fā)

基于pyecharts的可視化模塊，圖表類型齊全

dashboard構(gòu)建及鏈接分享

data wrangling功能(后續(xù)支持)

在線數(shù)據(jù)錄入及數(shù)據(jù)下載(后續(xù)支持)

當前版本主要實現(xiàn)了基本的數(shù)據(jù)源管理，數(shù)據(jù)查詢，數(shù)據(jù)可視化及數(shù)據(jù)儀表板等功能。在后面的迭代過程中會以data wrangling作為主要功能，方便數(shù)據(jù)的清洗和預處理。

項目展示

Python實現(xiàn)功能簡單的數(shù)據(jù)查詢及可視化系統(tǒng)

Python實現(xiàn)功能簡單的數(shù)據(jù)查詢及可視化系統(tǒng)

Python實現(xiàn)功能簡單的數(shù)據(jù)查詢及可視化系統(tǒng)

Python實現(xiàn)功能簡單的數(shù)據(jù)查詢及可視化系統(tǒng)

總結(jié)

本文沒有過多的討論該項目的實現(xiàn)原理，感興趣的可以看看源碼，比較簡單。有興趣的話可以參與進來一起哦。

同時，該項目也會持續(xù)更新，希望未來可以加入更多實用的功能。

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總結(jié)

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