ologit模型与logit_Stata-多元 Logit 模型详解 (mlogit)
編譯:黃欣怡 (中山大學)
郵箱:eugenehuangcheeks@163.com
Note: 助教招聘信息請進入「課程主頁」查看。因果推斷-內生性 專題 ? 2020.11.12-15
主講:王存同 (中央財經大學);司繼春(上海對外經貿大學)空間計量 專題 ? 2020.12.10-13
主講:楊海生 (中山大學);范巧 (蘭州大學)
1. 應用背景
在實證研究中,我們會遇到被解釋變量為類別變量的情形。在部分情境下,被解釋變量為非此即彼的二元選擇變量 (如是否考取大學、是否結婚等),即我們熟知的0-1變量,此時應采用
例如:人們的職業選擇可能受到父母職業及其受教育水平的影響。我們可以探究一個個體的職業選擇與父親職業選擇的相關關系,其中被解釋變量職業選擇包括了多種職業類別。
進入高中后學生可以自由選擇綜合課程、職業課程和學術課程。他們的選擇可能受其寫作成績和社會經濟地位的影響。
在這些情境下,我們需要采用多元 Logit 模型進行估計。
2. 多元 Logit 模型
多元 Logit 模型實質上可視為二元 Logit 模型的拓展,具體二元 Logit 模型的使用可參考閱讀
2.1 模型設定
多元 Logit 模型可視為對被解釋變量中各類選擇行為兩兩配對后構成的多個二元 Logit 模型實施聯合估計 ( simultaneously estimation )。模型設定具體如下:
其中,
為選定的基準組,設定
總結
以上是生活随笔為你收集整理的ologit模型与logit_Stata-多元 Logit 模型详解 (mlogit)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: nslookup type值_nsloo
- 下一篇: python读取csv文件第一行_尝试读