利用python學習了簡單一維數(shù)組和二維數(shù)組，明白了集合、數(shù)組、字典大概的關(guān)聯(lián)，并學會從中點用不同的數(shù)組類型進行更好的分析。

讀取excel文件，開始進行最簡單的數(shù)據(jù)清洗。

將購藥時間重新命名為銷售時間，即python可以實現(xiàn)對列名稱進行更換。

因為最開始引用的數(shù)據(jù)格式全部為文本格式，現(xiàn)在需要將銷售數(shù)據(jù)、應(yīng)收金額、實收金額轉(zhuǎn)換為浮點數(shù)據(jù)進行運算。

還需要進行一步：對數(shù)據(jù)表中的空值進行刪除，以便后續(xù)處理。

函數(shù)的那一步意義為：將銷售時間‘2018-01-01 星期五’用split函數(shù)進行分列，提取分析所需的信息，即‘2018-01-01’。其中用到了for循環(huán)和自定義函數(shù)。

然后將銷售時間數(shù)據(jù)的格式轉(zhuǎn)換為日期格式，便于進一步的統(tǒng)計分析。（注意：在這一步的時候可能會出現(xiàn)日期格式數(shù)據(jù)出現(xiàn)控制，所以需要將空值進行刪除）

在完成數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換以后，用file.dtypes可以看到每一列的數(shù)據(jù)格式。

接下來將數(shù)據(jù)按照銷售時間的升序排列。

數(shù)據(jù)清洗完成后，可以開始數(shù)據(jù)分析或者數(shù)據(jù)運算。

這里用到了分組功能，因之前已經(jīng)把銷售時間數(shù)據(jù)變?yōu)榱巳掌跀?shù)據(jù)，所以可以根據(jù)月份分類，直接可以顯示各個月份的銷售數(shù)量、應(yīng)收、實收金額。

應(yīng)用以上內(nèi)容，我將針對某微信公眾號在2019年的數(shù)據(jù)進行簡單統(tǒng)計分析。首先導(dǎo)入excel文件。

刪除空值，將閱讀量、當日漲、掉粉量和分享量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為浮點型，把日期數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為日期格式。

根據(jù)每個月的閱讀量、分享量、當日漲粉、掉粉情況進行統(tǒng)計，并計算了2019年總的閱讀量。

根據(jù)以上的學習，大概了解了用python清洗數(shù)據(jù)的過程，可以類比excel來想。在excel中可能運用數(shù)據(jù)透視表就可以很簡單運行的東西，在python中對應(yīng)的相對較復(fù)雜的變成語句，這個時候可以結(jié)合自己的熟練程度，進行不同軟件的選擇。在統(tǒng)計分析方面，python有固定的格式，可能以后會學到不同的語句。

在python語句運行中，需要特別小心，可能前一個語句重復(fù)運行盡毀導(dǎo)致下一個語句的無法運行，要更加細心。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python 数组升序_python简单数据清洗和分析的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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