鯤鵬凌云，開啟多元計算新架構

華為云鯤鵬云服務整體介紹及實踐

華為云鯤鵬凌云生態總監 白雁

這是最好的時代，這是最壞的時代

應用移動化和數據多樣性，呼喚新的算力

移動智能終端逐漸取代傳統PC 世界正在進入萬物互聯的時代

2018年移動終端16億部，PC2.5億臺 2018年全球連接設備數超過230億

智慧能源

智能家居 IoT

通用算力

+

AI算力

移動智能終端接入 端-邊-云

移動終端大規模普及催生多樣化應用 新的算力需求 海量數據處理需要大帶寬高并發

? 處理器：x86->ARM ? 需要云數據中心側與端側同構的算力 ? 邊緣側：數據采集->數據實時智能分析

? 部署模式：PC應用->移動應用->移動應用云化 ? 需要高性能、高并發、高吞吐的算力 ? 云數據中心側：承載海量數據的分析、處理和存儲

? 移動終端接入方式：3G->4G->5G ? AI算力占數據中心算力80% ? 云邊協同：中心訓練+邊緣推理

計算產業正面臨變革，帶來新機會

芯片級摩爾定律逐步失效 計算架構創新

40 年來處理器性能發展

近三年，CPU每年單核性能僅提升不到10%

100000 阿姆達爾定律 終結線2X /20 yrs (3%/yr) 系統級 ? 多樣性算力匹配不同應用

2X / 6yrs (12%/yr)

0 ? 軟硬件聯合設計，垂直優化

8

7- 10000 登納德縮放比例定律失效-> 多核2X/3.5(23%/yr.) 摩爾定律

1

1 ? 數據驅動的架構，越用越快

X

A

V

. 1000

s

v

e

c

n

a

m 100

r

o

f

r CISC RISC

e

P 2X / 3.5 yrs 2X / 1.5 yrs DC級 ?

總結

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