• 情況說(shuō)明：當(dāng)在一個(gè)文件夾下面有好幾十個(gè)或幾百個(gè)文件需要?jiǎng)h除，此時(shí)一一去挑選費(fèi)時(shí)費(fèi)力，特別是在Linux下面。因此，需要批量刪除文件。

? ? 對(duì)訓(xùn)練樣本（圖像）和測(cè)試樣本（圖像）進(jìn)行評(píng)估時(shí)候，需要查看是數(shù)據(jù)本身問(wèn)題還是自己模型的問(wèn)題，因此需要將錯(cuò)誤分類(lèi)的樣本（圖像）挑選出來(lái)，看到底是標(biāo)注本身問(wèn)題，還是說(shuō)模型沒(méi)有訓(xùn)練好。當(dāng)是樣本本身問(wèn)題，需要將錯(cuò)誤樣本刪除。

? ? 在3W多個(gè)訓(xùn)練樣本中，查詢(xún)到400多個(gè)是錯(cuò)誤標(biāo)注的數(shù)據(jù)，需要在數(shù)據(jù)集中刪除。
? ?

? ? 將要?jiǎng)h除的文件路徑放入txt，用Python的os讀取文件，存入txt。然后在用os.remove()刪除讀出來(lái)的路徑所指文件。

? ? 由于我在Windows下面查看樣本方便點(diǎn)，所以在Windows下面把文件相對(duì)路徑寫(xiě)入txt，這里是第1段代碼。

? ? 然后在Linux服務(wù)器上，去執(zhí)行批量刪除文件的代碼，這是第2段代碼。（因此，復(fù)制本段代碼需要注意路徑問(wèn)題！！！）

? ??

?

1. 先將錯(cuò)誤文件挑選出來(lái)，放在一個(gè)文件夾下的data_reduce.txt下面。

   import os
   from os import listdir
   # 錯(cuò)誤文件放在reduce下面。
   anchor_dir='E:/WrongData/reduce/'
   anchor_files = [t for t in listdir(anchor_dir)]
   i=0
   #在wrongdata文件夾下面創(chuàng)建一個(gè)txt，保存錯(cuò)誤文件的名字。
   with open('E:/WrongData/data_reduce.txt','w') as f:for f1 in anchor_files:path1 = anchor_dir+f1+'\n'print(path1)#設(shè)置文件對(duì)象f.write(path1)i +=1print(i)

2. 讀取data_reduce.txt中的文件路徑，然后利用os.remove()刪除這些文件。

   import os
   data_dir = "E:/train/4_classes/"
   file_handle=open('E:/WrongData/data_reduce_4.txt',mode='r')
   all_line = file_handle.readlines()
   for line in all_line:image_path=lineprint(image_path)# 需要去掉路徑最后的換行符號(hào)。'\n'os.remove(image_path.strip('\n'))
   print("remove ok!")

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的用Python在Windows或Linux下批量删除文件夹中指定的文件的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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