日韩性视频-久久久蜜桃-www中文字幕-在线中文字幕av-亚洲欧美一区二区三区四区-撸久久-香蕉视频一区-久久无码精品丰满人妻-国产高潮av-激情福利社-日韩av网址大全-国产精品久久999-日本五十路在线-性欧美在线-久久99精品波多结衣一区-男女午夜免费视频-黑人极品ⅴideos精品欧美棵-人人妻人人澡人人爽精品欧美一区-日韩一区在线看-欧美a级在线免费观看

歡迎訪問 生活随笔!

生活随笔

當前位置: 首頁 > 人文社科 > 生活经验 >内容正文

生活经验

Python学习笔记3 流程控制、迭代器、生成器

發布時間:2023/11/27 生活经验 28 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Python学习笔记3 流程控制、迭代器、生成器 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

第3章 流程控制、迭代器、生成器

3.1 選擇語句

1.語法:(1)if …else (2)if…elif…else
2.注意:(1)每個條件后面要使用冒號:(2)使用縮進劃分語句塊(3)python沒有switch -case語句
3. Eg. 猜拳游戲

3.2 循環語句

1.for 循環

(1)語法:

for 變量 in 集合:
??循環體代碼
else:
??沒有通過break退出循環,循環結束后,會執行的代碼

(2)range()函數
??1)可以生成數列,如:for i in range(5):
??2)可以指定區間的值:for i in range(5,9) :
??3)可以以指定數字開始并指定不同的增量(甚至可以是負數):
????for i in range(0, 10, 3) :
????for i in range(-10, -100, -30) :
??4)創建一個列表:list(range(5))
(3)Eg. 查找列表嵌套字典

2.while循環

(1)語法:1)while 2)while…else # 條件語句為false時執行else語句塊
(2)注意:python中沒有do…while;CTRL+C可以退出無限循環
(3)Eg.猜年齡

3.break
終止循環
4.continue
提前進入下一輪循環

3.3 pass語句

1.空語句,為了保持程序結構完整性
2.Eg.

3.4 迭代器與生成器

1.迭代器
(1)迭代是訪問集合元素的一種方式,迭代器對象從集合的第一個元素開始訪問,直到所有的元素被訪問完結束,只能往前不會后退。
(2)兩個基本的方法:iter() 和 next()
(3)字符串,列表或元組對象都可用于創建迭代器:
??1)迭代器對象可以使用常規for語句進行遍歷:

list=[1,2,3,4]
it = iter(list) # 創建迭代器對象
for x in it:print(x,end=“ ”)

??2)也可以使用 next() 函數:

import sys  # 引入sys模塊
list=[1,2,3,4]
it = iter(list) # 創建迭代器對象
while True:try:print(next(it))except StopIteration:sys.exit()

(4)創建一個迭代器
把一個類作為一個迭代器使用需要在類中實現兩個方法:
??1)__iter__() 方法返回一個特殊的迭代器對象,這個迭代器對象實現了 __next__() 方法并通過 StopIteration 異常標識迭代的完成。
??2)__next__() 方法返回下一個迭代器對象。

Eg.創建一個返回數字的迭代器,初始值為 1,逐步遞增 1:

class MyNumbers: def __iter__(self): self.a = 1 return self def __next__(self): x = self.a self.a += 1 return x 
myclass = MyNumbers() 
myiter = iter(myclass) print(next(myiter)) 
print(next(myiter)) 
print(next(myiter)) 
print(next(myiter)) 
print(next(myiter))
# 執行輸出結果為:
# 1
# 2
# 3
# 4
# 5

(5)StopIteration
StopIteration 異常用于標識迭代的完成,防止出現無限循環的情況,在 next() 方法中可以設置在完成指定循環次數后觸發 StopIteration 異常來結束迭代。
Eg.在 20 次迭代后停止執行:

class MyNumbers:def __iter__(self):self.a = 1 return self def __next__(self): if self.a <= 20: x = self.a self.a += 1 return x else: raise StopIteration 
myclass = MyNumbers() 
myiter = iter(myclass) 
for x in myiter: print(x)

2.生成器
(1)使用了yield的函數被稱為生成器(generator)。
(2)生成器是一個返回迭代器對象的函數,只能用于迭代操作。
(3)在調用生成器運行的過程中,每次遇到 yield 時函數會暫停并保存當前所有的運行信息,返回 yield 的值, 并在下一次執行 next() 方法時從當前位置繼續運行。
(4)Eg.以下實例使用 yield 實現斐波那契數列:

import sys 
def fibonacci(n): # 生成器函數 - 斐波那契 a, b, counter = 0, 1, 0 while True: if (counter > n): return yield a a, b = b, a + b counter += 1 
f = fibonacci(10) # f 是一個迭代器,由生成器返回生成 
while True: try: print (next(f), end=" ") except StopIteration: sys.exit()
# 執行以上程序,輸出結果如下:
#  0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python学习笔记3 流程控制、迭代器、生成器的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。