8.6 圖像修補

基本思想：
??利用已經被破壞區域的邊緣，即邊緣的顏色和結構，繁殖和混合到損壞的圖像中，達到圖像修補的目的。

8.6.1 實現圖像修補：inpaint()函數

1.作用：
??用來從掃描的照片中清除灰塵和劃痕，從靜態圖像或視頻中去除不需要的物體
2.函數原型：

void inpaint(InputArray src, InputArray inpaintMask, OutputArray dst, double inpaintRadius, int flags)

3.參數說明：
（1）輸入圖像，8位單通道或三通道
（2）修復掩模，8位單通道，其中的非零像素表示需要修補區域
（3）修補后圖像
（4）需要修補的每個點的圓形區域，為修復算法的參考半徑
（5）修補方法的標識符，可取值：
??1）INPAINT_NS：基于Navier-Stokes方程的方法
??2）INPAINT_TELEA：Alexandru Telea方法

8.6.2 綜合示例

/*程序說明：鼠標繪制白色線條破壞原圖像圖像鍵盤按鍵【1】啟動進行圖像修復按鍵【2】恢復原始圖像
*/#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
//定義輔助宏
#define WINDOW_NAME1 "【原始圖窗口】"
#define WINDOW_NAME2 "【修復效果圖】"
//全局變量
Mat g_srcImage, g_inpaintMask;
Point previousPoint(-1, -1); //原來的點坐標
//全局函數
static void on_Mouse(int event, int x, int y, int flags, void*);
static void ShowHelpText();int main()
{//顯示幫助文字ShowHelpText();//載入原圖并顯示Mat srcImage = imread("Night.jpg");if (!srcImage.data){printf("載入原圖失敗~！\n");return false;}imshow(WINDOW_NAME1, srcImage);//初始化掩模g_srcImage = srcImage.clone();g_inpaintMask = Mat::zeros(g_srcImage.size(), CV_8U);//設置鼠標回調消息setMouseCallback(WINDOW_NAME1, on_Mouse, 0);//按鍵輪詢while (1){//獲取按鍵鍵值char c = (char)waitKey();//鍵值為ESC，程序退出if (c == 27) break;//鍵值為2，恢復原始圖像if (c == '2'){g_inpaintMask = Scalar::all(0);srcImage.copyTo(g_srcImage);imshow(WINDOW_NAME1, g_srcImage);}//鍵值為1，進行圖像修復if (c == '1'){Mat inpaintedImage;inpaint(g_srcImage, g_inpaintMask, inpaintedImage, 3, INPAINT_TELEA);imshow(WINDOW_NAME2, inpaintedImage);}}return 0;
}
//鼠標回調函數
static void on_Mouse(int event, int x, int y, int flags, void*)
{//鼠標左鍵彈起消息if (event == EVENT_LBUTTONUP || !(flags & EVENT_FLAG_LBUTTON)){previousPoint = Point(-1, -1);}//鼠標左鍵按下消息else if (event == EVENT_LBUTTONDOWN){previousPoint = Point(x, y);}//鼠標按下狀態并移動，進行繪制else if (event == EVENT_MOUSEMOVE && (flags & EVENT_FLAG_LBUTTON)){Point pt(x, y);if (previousPoint.x < 0){previousPoint = pt;}line(g_inpaintMask, previousPoint, pt, Scalar::all(255), 5, 8, 0);line(g_srcImage, previousPoint, pt, Scalar::all(255), 5, 8, 0);previousPoint = pt;imshow(WINDOW_NAME1, g_srcImage);}
}
static void ShowHelpText()
{printf("\n\t歡迎來到【圖像修復】示例程序~\n");printf("\n\t請再進行圖像修復操作之前，在【原始圖】窗口中進行適量的繪制\n");printf("\n\t按鍵操作說明：\n");printf("\t\t\t鍵盤按鍵【1】--進行圖像修復\n");printf("\t\t\t鍵盤按鍵【2】--恢復原始圖\n");printf("\t\t\t鍵盤按鍵【ESC】--退出程序\n");
}

運行效果：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的《OpenCV3编程入门》学习笔记8 图像轮廓与图像分割修复（六）图像修补的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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