使用加權總和工具可以對多個輸入進行加權及組合，以創建整合式分析。它可以輕松地將多個柵格輸入(代表多種因素)與組合權重或相對重要性相結合，在這一方面它與加權疊加工具很相似。

這兩種工具有兩個主要區別：

加權總和工具不能將重分類值重設為評估等級。

加權總和工具允許使用浮點型和整型值作為輸入，而加權疊加工具只接受整型柵格作為輸入。

不將重分類值重設到評估等級，分析可保持其分辨率。例如，在適宜性模型中，如果有 10 個重新分類到 1 至 10 等級的輸入條件(10 為最佳)，并且未對其指定權重，則加權總和輸出值的范圍可以從 10 到 100。對于同樣的輸入，加權疊加將把 10 至 100 的重分類分析范圍規范化至評估等級，如返回到 1 至 10 等級。當只需要識別少數幾個最適合的位置或指定數量的地點時，在加權總和中保持模型分辨率會很有用。

一般來說，連續柵格的值會分為不同的類別。例如，不同的坡度值可以分為平坦、適中、陡峭和非常陡峭。每個坡度值都可以指定為這些類別之一，并且指定了重分類值的類別相對于疊加分析中的條件，可以更好地表明該類的傾向性。使用重分類工具可以對這些柵格進行重新分類。

加權疊加工具最常用于適宜性建模，并且可用于確保遵循正確的方法。加權總和工具在需要保持模型分辨率，或需要浮點型輸出或小數權重時很有用。

加權總和可將每個輸入柵格的指定字段值與指定權重相乘。然后將所有輸入柵格相加來創建輸出柵格。

運行加權總和工具的步驟如下：

添加柵格。單擊輸入柵格箭頭再單擊輸入柵格，或瀏覽到輸入柵格再單擊添加。柵格即被添加到“加權總和”表中。重復此過程來輸入下一個柵格，依次類推。

選擇字段。對于每一個輸入柵格，單擊字段列來指定將要在疊加分析中使用的字段。將出現一個下拉列表顯示所有可用于輸入的字段。該字段必須為數值字段。

為輸入柵格指定權重。可基于每個輸入柵格的重要性對其進行加權，或為其指定一個影響百分比。對于每一個輸入柵格，單擊權重行來指定值。該權重可以是任意浮點型值(包括負值)。

運行此工具。將每個輸入柵格的像元值與其柵格權重相乘。將結果像元值相加即會生成最終輸出柵格。

轉載自：https://blog.csdn.net/dsac1/article/details/38063947

總結

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