动态更新 AGS Cache
??? 作者：Flyingis
??? 提升ArcGIS Server訪問速度最佳的方式是Cache，將所有圖層切片保存在服務器，客戶端請求時直接訪問cache好的圖片，這里分為兩種情況，一是所有圖層都做cache，二是部分圖層做cache，部分圖層仍通過ags服務生成，即multi_layer，它們可能會經常被更新（基于b/s瀏覽器端的更新，或在c/s客戶端更新，或通過mobile無線移動的更新），這樣做雖然可以從一定程度上解決訪問速度問題，但在有些情況下，對地圖的實時性要求不是非常高，或業務并不需要經常編輯部分圖層，那么我們可以通過定時更新cache的方式，讓客戶端訪問的總是已經cache好的地圖，既保證客戶端瀏覽速度最大化，又滿足系統一定的實時性要求。
??? 我們知道，arctoolbox以及arccatalog都可以管理ags cache，那我們可以利用geoprocessing tool編寫腳本，實現ags cache的生成、更新。這里需要注意兩點：
??? 1.如果客戶端要瀏覽實時數據，并且實時性要求非常高，不建議使用動態更新cache，multi_layer方式更好。
??? 2.如果cache特別大，并且全圖的數據、符號經常改變，不建議使用動態更新cache，指定地圖局部范圍的更新更適合動態更新。
??? 對大數據量的圖層做過cache的工程師知道，數據量越大、放大縮小分級越多，生成cache的時間呈指數上升，使用動態更新cache，就需要將更新的時間控制在一定的時間內，如果時間太長就沒有意義了，甚至會影響應用。
??? Python腳本編寫比較簡單：
#?Access?the?geoprocessing?tools
import?arcgisscripting
gp?=?arcgisscripting.create()
#?Set?up?all?of?the?variables?for?the?update?tool
server_name?=?"myserver1"
object_name?=?"Precipitation"
data_frame?=?"Layers"
layers?=?""
constraining_extent?=?""
scales?=?"32000000;16000000;8000000;4000000;2000000"
update_mode?=?"Recreate?All?Tiles"
thread_count?=?"2"
antialiasing?=?"NONE"
#?Run?the?Update?Map?Server?Cache?tool
try:
print?'Starting?Cache?Update'
gp.UpdateMapServerCache(server_name,?object_name,?data_frame,?layers,?constraining_extent,?scales,?update_mode,?thread_count,?antialiasing)
print?'Finished?Cache?Update'
#?Get?the?error?messages?if?the?tool?fails
except:
gp.AddMessage(gp.GetMessages(2))
print?gp.GetMessages(2)
??? 如果對python script控制arctoolbox不熟，建議看ArcGIS Desktop Help。
??? 更新的腳本已經寫好了，最后是如何定時更新，這里要用到windows任務管理，這是windows非常普通的一個功能，但在實際中使用的很少，“開始--所有程序--附件--系統工具--任務計劃”，創建一個新的任務，除此之外，還可以用命令行創建任務，schtasks命令：
??? http://technet2.microsoft.com/windowsserver/en/library/1d284efa-9d11-46c2-a8ef-87b297c68d171033.mspx?mfr=true
??? 更新cache需要關注另外三個問題：
??? 1.更新過程兩次重啟ags服務，一次在更新之前，一次在更新完成后，重啟過程服務將暫時不能使用。
??? 2.更新過程要消耗一定的實例，如果采用池化方式，應該注意thread_count小于maximun number of instances。
??? 3.更新盡量在夜晚網絡低峰期。
轉載于:https://www.cnblogs.com/flyingis/archive/2008/03/11/1100198.html
總結
以上是生活随笔為你收集整理的动态更新 AGS Cache的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
