面向對象技術簡介

• 類(Class):?用來描述具有相同的屬性和方法的對象的集合。它定義了該集合中每個對象所共有的屬性和方法。對象是類的實例。
• 類變量：類變量在整個實例化的對象中是公用的。類變量定義在類中且在函數體之外。類變量通常不作為實例變量使用。
• 數據成員：類變量或者實例變量用于處理類及其實例對象的相關的數據。
• 方法重載：如果從父類繼承的方法不能滿足子類的需求，可以對其進行改寫，這個過程叫方法的覆蓋（override），也稱為方法的重載。
• 實例變量：定義在方法中的變量，只作用于當前實例的類。
• 繼承：即一個派生類（derived class）繼承基類（base class）的字段和方法。繼承也允許把一個派生類的對象作為一個基類對象對待。例如，有這樣一個設計：一個Dog類型的對象派生自Animal類，這是模擬"是一個（is-a）"關系（例圖，Dog是一個Animal）。
• 實例化：創建一個類的實例，類的具體對象。
• 方法：類中定義的函數。
• 對象：通過類定義的數據結構實例。對象包括兩個數據成員（類變量和實例變量）和方法

創建類

•  1 #coding=utf-8
   2 class Employee:
   3    '所有員工的基類'
   4    empCount = 0
   5 
   6    def __init__(self, name, salary):
   7       self.name = name
   8       self.salary = salary
   9       Employee.empCount += 1
  10    
  11    def displayCount(self):
  12      print "Total Employee %d" % Employee.empCount
  13 
  14    def displayEmployee(self):
  15       print "Name : ", self.name,  ", Salary: ", self.salary

  • empCount變量是一個類變量，它的值將在這個類的所有實例之間共享。你可以在內部類或外部類使用Employee.empCount訪問。
  • 第一種方法__init__()方法是一種特殊的方法，被稱為類的構造函數或初始化方法，當創建了這個類的實例時就會調用該方法

創建實例對象

要創建一個類的實例，你可以使用類的名稱，并通過__init__方法接受參數。

1 "創建 Employee 類的第一個對象"
2 emp1 = Employee("Zara", 2000)
3 "創建 Employee 類的第二個對象"
4 emp2 = Employee("Manni", 5000)

訪問屬性

 1 #coding=utf-8
 2 #!/usr/bin/python
 3 
 4 class Employee:
 5    '所有員工的基類'
 6    empCount = 0
 7 
 8    def __init__(self, name, salary):
 9       self.name = name
10       self.salary = salary
11       Employee.empCount += 1
12    
13    def displayCount(self):
14      print "Total Employee %d" % Employee.empCount
15 
16    def displayEmployee(self):
17       print "Name : ", self.name,  ", Salary: ", self.salary
18 
19 "創建 Employee 類的第一個對象"
20 emp1 = Employee("Zara", 2000)
21 "創建 Employee 類的第二個對象"
22 emp2 = Employee("Manni", 5000)
23 emp1.displayEmployee()
24 emp2.displayEmployee()
25 print "Total Employee %d" % Employee.empCount

添加，刪除，修改類的屬性，如下所示

1 emp1.age = 7  # 添加一個 'age' 屬性
2 emp1.age = 8  # 修改 'age' 屬性
3 del emp1.age  # 刪除 'age' 屬性

• getattr(obj, name[, default]) : 訪問對象的屬性。
• hasattr(obj,name) : 檢查是否存在一個屬性。
• setattr(obj,name,value) : 設置一個屬性。如果屬性不存在，會創建一個新屬性。
• delattr(obj, name) : 刪除屬性

1 hasattr(emp1, 'age')    # 如果存在 'age' 屬性返回 True。
2 getattr(emp1, 'age')    # 返回 'age' 屬性的值
3 setattr(emp1, 'age', 8) # 添加屬性 'age' 值為 8
4 delattr(empl, 'age')    # 刪除屬性 'age'

Python內置類屬性

• __dict__ : 類的屬性（包含一個字典，由類的數據屬性組成）
• __doc__ :類的文檔字符串
• __name__: 類名
• __module__: 類定義所在的模塊（類的全名是'__main__.className'，如果類位于一個導入模塊mymod中，那么className.__module__ 等于 mymod）
• __bases__ : 類的所有父類構成元素（包含了以個由所有父類組成的元組）

 1 #coding=utf-8
 2 #!/usr/bin/python
 3 
 4 class Employee:
 5    '所有員工的基類'
 6    empCount = 0
 7 
 8    def __init__(self, name, salary):
 9       self.name = name
10       self.salary = salary
11       Employee.empCount += 1
12    
13    def displayCount(self):
14      print "Total Employee %d" % Employee.empCount
15 
16    def displayEmployee(self):
17       print "Name : ", self.name,  ", Salary: ", self.salary
18 
19 print "Employee.__doc__:", Employee.__doc__
20 print "Employee.__name__:", Employee.__name__
21 print "Employee.__module__:", Employee.__module__
22 print "Employee.__bases__:", Employee.__bases__
23 print "Employee.__dict__:", Employee.__dict__

>>

1 Employee.__doc__: Common base class for all employees
2 Employee.__name__: Employee
3 Employee.__module__: __main__
4 Employee.__bases__: ()
5 Employee.__dict__: {'__module__': '__main__', 'displayCount':
6 <function displayCount at 0xb7c84994>, 'empCount': 2, 
7 'displayEmployee': <function displayEmployee at 0xb7c8441c>, 
8 '__doc__': 'Common base class for all employees', 
9 '__init__': <function __init__ at 0xb7c846bc>}

python對象銷毀(垃圾回收)

同Java語言一樣，Python使用了引用計數這一簡單技術來追蹤內存中的對象。

在Python內部記錄著所有使用中的對象各有多少引用。

一個內部跟蹤變量，稱為一個引用計數器。

當對象被創建時， 就創建了一個引用計數， 當這個對象不再需要時， 也就是說， 這個對象的引用計數變為0 時， 它被垃圾回收。但是回收不是"立即"的， 由解釋器在適當的時機，將垃圾對象占用的內存空間回收。

1 a = 40      # 創建對象  <40>
2 b = a       # 增加引用， <40> 的計數
3 c = [b]     # 增加引用.  <40> 的計數
4 
5 del a       # 減少引用 <40> 的計數
6 b = 100     # 減少引用 <40> 的計數
7 c[0] = -1   # 減少引用 <40> 的計數

析構函數 __del__ ，__del__在對象消逝的時候被調用，當對象不再被使用時，__del__方法運行：

?

 1 #coding=utf-8
 2 #!/usr/bin/python
 3 
 4 class Point:
 5    def __init( self, x=0, y=0):
 6       self.x = x
 7       self.y = y
 8    def __del__(self):
 9       class_name = self.__class__.__name__
10       print class_name, "destroyed"
11 
12 pt1 = Point()
13 pt2 = pt1
14 pt3 = pt1
15 print id(pt1), id(pt2), id(pt3) # 打印對象的id
16 del pt1
17 del pt2
18 del pt3

?

類的繼承

面向對象的編程帶來的主要好處之一是代碼的重用，實現這種重用的方法之一是通過繼承機制。繼承完全可以理解成類之間的類型和子類型關系。

需要注意的地方：繼承語法?class 派生類名（基類名）：//... 基類名寫作括號里，基本類是在類定義的時候，在元組之中指明的。

在python中繼承中的一些特點：

• 1：在繼承中基類的構造（__init__()方法）不會被自動調用，它需要在其派生類的構造中親自專門調用。
• 2：在調用基類的方法時，需要加上基類的類名前綴，且需要帶上self參數變量。區別于在類中調用普通函數時并不需要帶上self參數
• 3：Python總是首先查找對應類型的方法，如果它不能在派生類中找到對應的方法，它才開始到基類中逐個查找。（先在本類中查找調用的方法，找不到才去基類中找）。

如果在繼承元組中列了一個以上的類，那么它就被稱作"多重繼承" 。

 1 #coding=utf-8
 2 #!/usr/bin/python
 3 
 4 class Parent:        # 定義父類
 5    parentAttr = 100
 6    def __init__(self):
 7       print "調用父類構造函數"
 8 
 9    def parentMethod(self):
10       print '調用父類方法'
11 
12    def setAttr(self, attr):
13       Parent.parentAttr = attr
14 
15    def getAttr(self):
16       print "父類屬性 :", Parent.parentAttr
17 
18 class Child(Parent): # 定義子類
19    def __init__(self):
20       print "調用子類構造方法"
21 
22    def childMethod(self):
23       print '調用子類方法 child method'
24 
25 c = Child()          # 實例化子類
26 c.childMethod()      # 調用子類的方法
27 c.parentMethod()     # 調用父類方法
28 c.setAttr(200)       # 再次調用父類的方法
29 c.getAttr()          # 再次調用父類的方法

• issubclass() - 布爾函數判斷一個類是另一個類的子類或者子孫類，語法：issubclass(sub,sup)
• isinstance(obj, Class) 布爾函數如果obj是Class類的實例對象或者是一個Class子類的實例對象則返回true。

方法重寫

如果你的父類方法的功能不能滿足你的需求，你可以在子類重寫你父類的方法：

 1 #coding=utf-8
 2 #!/usr/bin/python
 3 
 4 class Parent:        # 定義父類
 5    def myMethod(self):
 6       print '調用父類方法'
 7 
 8 class Child(Parent): # 定義子類
 9    def myMethod(self):
10       print '調用子類方法'
11 
12 c = Child()          # 子類實例
13 c.myMethod()         # 子類調用重寫方法

基礎重載方法

下表列出了一些通用的功能，你可以在自己的類重寫：

?

序號	方法, 描述 & 簡單的調用
1	__init__ ( self [,args...] ) 構造函數 簡單的調用方法:?obj = className(args)
2	__del__( self ) 析構方法, 刪除一個對象 簡單的調用方法 :?dell obj
3	__repr__( self ) 轉化為供解釋器讀取的形式 簡單的調用方法 :?repr(obj)
4	__str__( self ) 用于將值轉化為適于人閱讀的形式 簡單的調用方法 :?str(obj)
5	__cmp__ ( self, x ) 對象比較 簡單的調用方法 :?cmp(obj, x)

運算符重載

Python同樣支持運算符重載，實例如下：

 1 #!/usr/bin/python
 2 
 3 class Vector:
 4    def __init__(self, a, b):
 5       self.a = a
 6       self.b = b
 7 
 8    def __str__(self):
 9       return 'Vector (%d, %d)' % (self.a, self.b)
10    
11    def __add__(self,other):
12       return Vector(self.a + other.a, self.b + other.b)
13 
14 v1 = Vector(2,10)
15 v2 = Vector(5,-2)
16 print v1 + v2

Vector(7,8)

類屬性與方法

類的私有屬性

__private_attrs：兩個下劃線開頭，聲明該屬性為私有，不能在類地外部被使用或直接訪問。在類內部的方法中使用時self.__private_attrs。

類的方法

在類地內部，使用def關鍵字可以為類定義一個方法，與一般函數定義不同，類方法必須包含參數self,且為第一個參數

類的私有方法

__private_method：兩個下劃線開頭，聲明該方法為私有方法，不能在類地外部調用。在類的內部調用?slef.__private_methods

 1 #coding=utf-8
 2 #!/usr/bin/python
 3 
 4 class JustCounter:
 5     __secretCount = 0  # 私有變量
 6     publicCount = 0    # 公開變量
 7 
 8     def count(self):
 9         self.__secretCount += 1
10         self.publicCount += 1
11         print self.__secretCount
12 
13 counter = JustCounter()
14 counter.count()
15 counter.count()
16 print counter.publicCount
17 print counter.__secretCount  # 報錯，實例不能訪問私有變量

Python不允許實例化的類訪問私有數據，但你可以使用?object._className__attrName?訪問屬性，將如下代碼替換以上代碼的最后一行代碼：

print counter._JustCounter__secretCount

?

轉載于:https://www.cnblogs.com/haizhupan/p/4229954.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python学习笔记十一：面向对象的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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