python中一切皆對象，函數(shù)也看做對象。函數(shù)被函數(shù)名所引用，但是同樣的他也可以被其他標(biāo)識符所引用，可以作為參數(shù)傳遞。

def f():return "hi"

可見a引用了函數(shù)返回值，b引用了函數(shù)本身，a不可調(diào)用，b可調(diào)用。而函數(shù)作為參數(shù)，即引用函數(shù)本身，下面的裝飾器就是以函數(shù)作為參數(shù)，引用的函數(shù)本身，而不是返回值。

常用的幾個內(nèi)建函數(shù)Map，Reduce，Filter，lamda。

Filter

篩選出滿足過濾條件的元素

s = "@431$%$314&6i7(431)^&^%2l#%^i6861642k765e&$%65%^$^#$p%^&*%66757y%*^&%th%*&^%&^$o$&*^n4637"
print filter(str.isalpha,s)

Map

　　接收兩個參數(shù)，第一個是函數(shù)，第二個是list，返回結(jié)果

l = [random.randint(0,100) for i in range(10)]def sub50(a):return a-50print map(sub50,l)

Reduce?

和map一樣接收兩個參數(shù)，但是他返回一個結(jié)果，會迭代第二個參數(shù)list，不停的計算。

# 1+2+3+...+99
def f_add(a,b):return a+b
print reduce(f_add,range(1,100))

　　python3中Reduce被從全局命名空間中移除，要想使用需要--from functools import reduce，在函數(shù)式中reduce所表達(dá)的概念稱為規(guī)約fold。

?這里的map reduce和大數(shù)據(jù)中的map reduce不是一回事。

Lambda

lambda就是一個匿名函數(shù)，在需要一個函數(shù)，但是不用費(fèi)力起名字的時候用lambda.

map(lambda x:x*x, [x for x in range(10)])
##等價于
def pf(x):return x * xmap(pf, [x for x in range(10)])

map,filter,reduce并沒有列表解析容易理解，3里面返回的是一個iterator而不再是一個list。

回調(diào) CallBack?也即函數(shù)作為參數(shù)，運(yùn)行到callback()返回上一層

閉包c(diǎn)losure

綁定外部變量的函數(shù)

閉包和裝飾器 都是函數(shù)作為返回值

def pow_x(x):def echo(value):return value**xreturn echolst = [pow_x(2),pow_x(3),pow_x(4)]
for p in lst:print "closure",p(2)

1.嵌套函數(shù)

2.內(nèi)部函數(shù)用了外部變量

3.外部函數(shù)返回了內(nèi)部函數(shù)

如果外部變量是list，是可以改變的。但是只是一個變量，是無法改變的。

函數(shù)內(nèi)部要注意LEGB原則，有局部變量的時候，就不再調(diào)用外部變量。

裝飾器decorator

裝飾就是在原有函數(shù)的基礎(chǔ)上，加一些其他的功能，他是函數(shù)作為返回值，函數(shù)作為參數(shù)的一種應(yīng)用。

多層嵌套就是用了閉包，被修飾函數(shù)作為綁定量。

兩層嵌套結(jié)構(gòu)

目標(biāo)函數(shù)可以帶參數(shù)

def time_cost(f):def _f(*arg, **kwarg):start = time.clock()a=f(*arg,**kwarg)end = time.clock()print f.__name__,"run cost time is ",end-startreturn areturn _f@time_cost
def list_comp(length):return [(x,y) for x in range(length) for y in range(length) if x*y > 25]if __name__ == '__main__':list_comp(1000)

　　

三層嵌套結(jié)構(gòu)

不僅目標(biāo)函數(shù)可以帶參數(shù)，裝飾器也可以帶參數(shù)

遞歸

遞歸就是1）函數(shù)自己調(diào)用自己2）有明確的出口。常用于Fibonacci數(shù)列，樹圖的遍歷等數(shù)據(jù)或是結(jié)構(gòu)上定義為遞歸的情況。遞歸和循環(huán)是等價的。

遞歸的次數(shù)過多，會造成棧溢出，并且Python并不支持尾遞歸優(yōu)化。

#字符串取反
def reverse_str(s):if len(s) <= 1:return selse:return reverse_str(s[1:]) + s[0]

　　

?

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python笔记（2）函数的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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