基本思想：通過一趟排序將待排記錄分割成獨立兩個部分，其中一部分記錄的關鍵字均比另一部分記錄的關鍵字小，

則可分別對這兩部分繼續進行排序，重復操作以上操作，已達到整個序列有序的目的

void QuickSort(SqList *L){QSort(L,1,L->length);}

/* 對順序表L中的子序列L->dara[low..high]最快速排序 */void QSort(SqList *L,int low,int high) { int pivot; if(low<high){ pivot = Partition(L,low,high); /*將L->data[low..high]一分為二，并算出分界點 */ QSort(L,low,pivot-1); /* 分界點左邊進行排序 */ QSort(L,pivot+1,high); /* 分界點右邊進行排序 */ } }

/*
交換L中子表的記錄，使樞軸記錄到位，并返回其所在的位置
此時，它之前（后）的記錄均不大（小）于它
*/int Partition(SqList *L,int low,int high) { int pivotkey; pivotkey = L->r[low]; while(low<high){ while(low<high && L->r[high]>=pivotkey) high --; swap(L,low,high); while(low<high && L->r[low]<=pivotkey) low++; swap(L,low,high); } return low; }

?改進算法：

1、優化選取樞軸

? 三數取中法，即先選取三個關鍵字進行排序，將中間數作為樞軸，一般取左端、中間、右端三個數。

/*
交換L中子表的記錄，使樞軸記錄到位，并返回其所在的位置
此時，它之前（后）的記錄均不大（小）于它
*/int Partition(SqList *L,int low,int high){int pivotkey;int m = low +(high-low)/2;            /* 計算數組中間元素的下標 */if(L->data[low]>L->data[high])      /* 交換左右保證左邊的較小 */swap(L,low,high);if(L->data[m]>L->data[high])      /* 交換中間 和右邊保證中間的較小 */swap(L,m,high);if(L->data[low]>L->data[m])      /* 交換中間 和左邊保證左邊的較小 */swap(L,m,low);pivotkey = L->data[m];                   /* 用子表的中間值作為樞軸 */L->data[0] = pivotkey;                     /* 將軸關鍵字備份到L->data[0] */while(low<high){while(low<high && L->data[high]>=pivotkey)high --;L->data[low] = L->data[high];        /* 采用替換 而不采用交換 */while(low<high && L->data[low]<=pivotkey)low++;L->data[high] = L->data[low];         /* 采用替換 而不采用交換 */}L->data[low] = L->data[0];                /* 將樞軸數值替換回L->data[low] */return low;}

?

?

優化不必要的交換

轉載于:https://www.cnblogs.com/huixuexidezhu/p/5969200.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据结构学习(十三)、快速排序的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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