1. 類繼承

如下代碼

class A(object):def show(self):print 'This is calss A'class B(A):def show(self):print 'This is calss B'obj = B()
obj.show()

如何才能調用類 A 的 show 方法呢？

obj.__class__ = A
obj.show()

__ class __ 方法指向了類對象，只用給他賦值類型 A，然后調用方法 show，但是用完了記得修改回來。

2. 方法對象

問題：為了讓下面這段代碼運行，需要增加哪些代碼？

class A(object):def __init__(self,a,b):self.__a = aself.__b = bdef myprint(self):print 'a=', self.__a, 'b=', self.__ba1=A(10,20)
a1.myprint()a1(80)

答案：為了能讓對象實例能被直接調用，需要實現(xiàn)__ call __ 方法

class A(object):def __init__(self, a, b):self.__a = aself.__b = bdef myprint(self):print 'a=', self.__a, 'b=', self.__bdef __call__(self, num):print 'call:', num + self.__a

3. __ new __ 和 __ init __

下面這段代碼輸出什么？

class B(object):def fn(self):print 'B fn'def __init__(self):print "B INIT"class A(object):def fn(self):print 'A fn'def __new__(cls,a):print "NEW", aif a>10:return super(A, cls).__new__(cls)return B()def __init__(self,a):print "INIT", aa1 = A(5)
a1.fn()
a2=A(20)
a2.fn()

輸出結果：

NEW 5
B INIT
B fn
NEW 20
INIT 20
A fn

使用__ new __ 方法，可以決定返回那個對象，也就是創(chuàng)建對象之前，這個可以用于設計模式的單例、工廠模式。__ init __ 是創(chuàng)建對象是調用的。

4. 默認方法

如下代碼：

class A(object):def __init__(self,a,b):self.a1 = aself.b1 = bprint 'init'def mydefault(self):print 'default'a1 = A(10,20)
a1.fn1()
a1.fn2()
a1.fn3()

方法 fn1/fn2/fn3 都沒有定義，怎樣修改代碼，使得沒有定義的方法都調用 mydefault 函數(shù)，上面的代碼應該輸出

default
default
default

答案如下：

class A(object):def __init__(self,a,b):self.a1 = aself.b1 = bprint 'init'def mydefault(self):print 'default'def __getattr__(self,name):return self.mydefaulta1 = A(10,20)
a1.fn1()
a1.fn2()
a1.fn3()

方法__ getattr __ 只有當沒有定義的方法調用時，才是調用他。當 fn1 方法傳入?yún)?shù)時，我們可以給mydefault 方法增加一個 *args 不定參數(shù)來兼容。

class A(object):def __init__(self,a,b):self.a1 = aself.b1 = bprint 'init'def mydefault(self,*args):print 'default:' + str(args[0])def __getattr__(self,name):print "other fn:",namereturn self.mydefaulta1 = A(10,20)
a1.fn1(33)
a1.fn2('hello')
a1.fn3(10)

輸出結果如下：

init
other fn: fn1
default:33
other fn: fn2
default:hello
other fn: fn3
default:10

5. 包管理

一個包里有三個模塊，mod1.py, mod2.py, mod3.py，但使用 from demopack import * 導入模塊時，如何保證只有 mod1、mod3 被導入了。

答案:增加__ init __.py 文件，并在文件中增加：

__all__ = ['mod1','mod3']

6. 閉包

寫一個函數(shù)，接收整數(shù)參數(shù)n，返回一個函數(shù)，函數(shù)的功能是把函數(shù)的參數(shù)和n相乘并把結果返回。

In [8]: def fun(n):...:     def g(val):...:         return n * val...:     return g...: ...: ff = fun(7)...: print(ff(9))...: 
63

7. 可變類型作為函數(shù)默認參數(shù)

下面代碼輸出結果是什么？

def extendList(val, list=[]):list.append(val)return listlist1 = extendList(10)
list2 = extendList(123,[])
list3 = extendList('a')print "list1 = %s" % list1
print "list2 = %s" % list2
print "list3 = %s" % list3

輸出結果為：

list1 = [10, 'a']
list2 = [123]
list3 = [10, 'a']

很多人都會誤認為 list1=[10], list3=[‘a(chǎn)’]，因為他們以為每次 extendList 被調用時，列表參數(shù)的默認值都將被設置為[].但實際上的情況是，新的默認列表只在函數(shù)被定義的那一刻創(chuàng)建一次。當 extendList 被沒有指定特定參數(shù)list調用時，這組list的值隨后將被使用。這是因為帶有默認參數(shù)的表達式在函數(shù)被定義的時候被計算，不是在調用的時候被計算。
因此 list1 和 list3 是在同一個默認列表上進行操作（計算）的。而 list2 是在一個分離的列表上進行操作（計算）的。（通過傳遞一個自有的空列表作為列表參數(shù)的數(shù)值）。

extendList 的定義可以作如下修改。盡管，創(chuàng)建一個新的列表，沒有特定的列表參數(shù)。

下面這段代碼可能能夠產(chǎn)生想要的結果。

def extendList(val, list=None):if list is None:list = []list.append(val)return list

通過上面的修改，輸出結果將變成：

list1 = [10]
list2 = [123]
list3 = ['a']

8. 超出成員個數(shù)的切片

下面代碼輸出的結果是什么？

list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print list[10:]

輸出結果為：

[]

例如，嘗試獲取list[10]和之后的成員，會導致 IndexError。
然而，嘗試獲取列表的切片，開始的index超過了成員個數(shù)不會產(chǎn)生 IndexError，而是僅僅返回一個空列表。
這成為特別讓人惡心的疑難雜癥，因為運行的時候沒有錯誤產(chǎn)生，導致bug很難被追蹤到。

9. 列表的引用

有以下代碼

1. list = [ [ ] ] * 5
2. list  # output?
3. list[0].append(10)
4. list  # output?
5. list[1].append(20)
6. list  # output?
7. list.append(30)
8. list  # output?

2,4,6,8行的輸出結果如下：

[[], [], [], [], []]
[[10], [10], [10], [10], [10]]
[[10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20]]
[[10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], 30]

原因如下：

第一行的輸出結果直覺上很容易理解，例如 list = [ [ ] ] * 5 就是簡單的創(chuàng)造了5個空列表。
然而，理解表達式list=[ [ ] ] * 5的關鍵一點是它不是創(chuàng)造一個包含五個獨立列表的列表，而是它是一個創(chuàng)建了包含對同一個列表五次引用的列表。
只有了解了這一點，我們才能更好的理解接下來的輸出結果。

list[0].append(10) 將10附加在第一個列表上。

但由于所有5個列表是引用的同一個列表，所以這個結果將是：

[[10], [10], [10], [10], [10]]

同理，list[1].append(20)將20附加在第二個列表上。但同樣由于5個列表是引用的同一個列表，所以輸出結果現(xiàn)在是：

[[10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20]]

作為對比， list.append(30)是將整個新的元素附加在外列表上，因此產(chǎn)生的結果是：

[[10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], 30]

10. L.sort() 與 sorted() 的區(qū)別

L.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False)

• L.sort()：該函數(shù)的三個參數(shù)和 sorted() 的后三個參數(shù)含義是一致的，而需要特別注意的是，該函數(shù)只適用于列表，而非任意可以迭代的對象。cmp 是比較函數(shù)，接受兩個對象參數(shù) x 和 y，返回 負數(shù)(x<y)，0(x=y)，正數(shù)(x>y)。
• 該函數(shù)第一個參數(shù) iterable 為任意可以迭代的對象，cmp 是比較函數(shù)，通常為lambda函數(shù)，key 是用于比較的關鍵字，reverse表示排序結果是否反轉。

In [10]: aa = [5,4,3,2,1]In [11]: aa.sort()In [12]: aa
Out[12]: [1, 2, 3, 4, 5]

調用 sort() 之后會改變原來的表的結構順序。

可以指定關鍵字排序

student = [['Tom', 'A', 20], ['Jack', 'C', 18], ['Andy', 'B', 11]]
student.sort(key=lambda student: student[2])## 輸出結果
[['Andy', 'B', 11], ['Jack', 'C', 18], ['Tom', 'A', 20]]

sorted() 可以應用于任意的可以迭代的對象，所以應用范圍比 L.sort() 廣泛的多，可以應用于字符串，元組，列表，字典等可迭代對象。

In [19]: s = "zyx"In [20]: sorted(s)
Out[20]: ['x', 'y', 'z']In [21]: s
Out[21]: 'zyx'

需要注意的是，該函數(shù)會返回一個排序后的列表，原有可迭代對象保持不變，這與 L.sort() 函數(shù)不同。然而，這會浪費較大的存儲空間，尤其是數(shù)據(jù)量較大時。所以，在列表進行排序時，需要考慮是否需要保存原列表，如果無需保存原列表，則優(yōu)先使用L.sort() 節(jié)省內(nèi)存空間，提高效率。

• L.sort() 函數(shù)只適用于列表排序，而sorted()函數(shù)適用于任意可以迭代的對象排序。
• L.sort() 函數(shù)排序會改變原有的待排序列表，而sorted()函數(shù)則不會改變。所以在使用列表進行排序時，需要考慮是否需要保存原列表，如果無需保存原列表，則優(yōu)先使用L.sort() 節(jié)省內(nèi)存空間，提高效率。
• 兩個函數(shù)通過定義 key 和 cmp 都可以完成排序，但是 key 的效率要遠遠高于 cmp，所以要優(yōu)先使用 key 。

11. append 與 extend 方法有什么區(qū)別

append表示把某個數(shù)據(jù)當做新元素整體追加到列表的最后面，它的參數(shù)可以是任意對象。

extend 的參數(shù)必須是一個可迭代對象，表示把該對象里面的所有元素逐個地追加到列表的后面。

In [1]: x = [1,2,3]In [2]: y = [4,5]In [3]: x.append(y)In [4]: x
Out[4]: [1, 2, 3, [4, 5]]In [5]: x = [1,2,3]In [6]: x.extend(y)In [7]: x
Out[7]: [1, 2, 3, 4, 5]

12. 深拷貝與淺拷貝

• copy.copy 是淺拷貝，只會復制父對象，而不會復制對象內(nèi)部的子對象；
• copy.deepcopy 是深拷貝，會復制對象及其子對象；

In [1]: import copyIn [2]: a = [1,2,3, ['a', 'b']]In [3]: b = aIn [4]: c = a[:]In [5]: d = copy.copy(a)In [6]: e = copy.deepcopy(a)In [7]: id(a)
Out[7]: 62660040LIn [8]: id(b)
Out[8]: 62660040LIn [9]: id(c)
Out[9]: 62660424LIn [10]: id(d)
Out[10]: 62519944LIn [11]: id(e)
Out[11]: 62520776L

通過 = 賦值，它的 id 是和 a 本身是一樣的；

通過 [:] 切片賦值和 copy.copy() 賦值的 id 是一樣的，它們都是淺拷貝；

通過 copy.deepcopy() 賦值的 id 是和其它都不一樣，它是深拷貝；為啥叫做深拷貝，看下面。

In [12]: a[0] = 'aaa'In [13]: a[3].append('c')In [14]: a
Out[14]: ['aaa', 2, 3, ['a', 'b', 'c']]In [15]: b
Out[15]: ['aaa', 2, 3, ['a', 'b', 'c']]In [16]: c
Out[16]: [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]In [17]: d
Out[17]: [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]In [18]: e
Out[18]: [1, 2, 3, ['a', 'b']]

參考：

http://www.bugcode.cn/PythonQuestions.html

https://segmentfault.com/a/1190000006265256

http://www.cnblogs.com/wilber2013/p/5178620.html

http://python.jobbole.com/86525/

http://www.cnblogs.com/wilber2013/p/4645353.html

http://www.cnblogs.com/Vito2008/p/5044251.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python 精选笔试面试习题—类继承、方法对象、包管理、闭包、可变类型作为默认参数、列表引用、sort与sorted、 append 和 extend、深拷贝和浅拷贝的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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