1. 索引類型

1.1 唯一索引與非唯一索引

唯一索引（ UNIQUE ）中的索引值必須唯一，可以確保被索引的數據不會重復，從而實現數據的唯一性約束。

非唯一索引允許被索引的字段存在重復值，僅僅用于提高查詢的性能。

1.2 單列索引與多列索引

單列索引是基于單個字段創建的索引。例如，員工表的主鍵使用 emp_id 字段創建，就是一個單列索引。

多列索引是基于多個字段創建的索引，也叫復合索引。創建多列索引的時候需要注意字段的順序，查詢條件中最常出現的字段放在最前面，這樣可以最大限度地利用索引優化查詢的性能。

1.3 全文索引與函數索引

全文索引（Full-text），用于支持全文搜索，類似于 Google 和百度這種搜索引擎。

函數索引，基于函數或者表達式的值創建的索引。例如，員工的 email 不區分大小寫并且唯一，可以基于 UPPER(email) 創建一個唯一的函數索引。

2. 創建索引

使用 CREATE INDEX 語句創建索引，默認情況下創建的是 B+ 樹索引：

CREATE [UNIQUE] INDEX index_name 
ON table_name(col1 [ASC | DESC], ...);

其中， UNIQUE 表示創建唯一索引； ASC 表示索引按照升序排列， DESC 表示索引按照降序排列，默認為 ASC 。以下語句為表 emp_devp 的員工姓名字段創建一個普通索引：

CREATE INDEX idx_emp_devp_name ON emp_devp(emp_name);

定義主鍵和唯一約束時，數據庫自動創建相應的索引。 MySQL InnoDB 存儲引擎也會自動為外鍵約束創建索引。

3. 查看索引

MySQL 提供了 SHOW INDEXES 命令查看表的索引：

其中 PRIMARY 是系統自動為主鍵創建的索引。

4. 刪除索引

DROP INDEX 語句用于刪除一個索引：

-- Oracle 和 PostgreSQL 實現
DROP INDEX idx_emp_devp_name;

對于 MySQL 和 SQL Server 而言，刪除索引時需要指定表名：

-- MySQL 和 SQL Server 實現
DROP INDEX idx_emp_devp_name ON emp_devp;

5. 索引缺點

既然索引可以優化查詢的性能，那么我們是不是應該將所有字段都進行索引？顯然并非如此，因為索引在提高查詢速度的同時也需要付出一定的代價。

首先，索引需要占用磁盤空間。索引獨立于數據而存在，過多的索引會導致占用大量的空間，甚至超過數據文件的大小。

其次，對數據進行 DML 操作時，同時也需要對索引進行維護；維護索引有時候比修改數據更加耗時。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL 学习笔记（18）— 索引的分类、创建、查看、删除等的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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