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Redis 高级特性(5)— 集群模式(主从模式、哨兵模式、cluster 集群模式)

發(fā)布時間:2023/11/27 生活经验 50 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Redis 高级特性(5)— 集群模式(主从模式、哨兵模式、cluster 集群模式) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

Redis 是如何做到高可用的呢?

它主要通過支持主從模式、哨兵模式、集群模式這三種模式,來滿足不同業(yè)務特點和可用等級的需求。 其中,主從模式部署最簡單,用得也最多,集群模式比較復雜,但可用性最高。

Redis 集群模式有三種:

  • 主從模式
  • 哨兵模式
  • Cluster 集群模式

1 主從模式

為了 Redis 服務避免單點故障,通常的做法是將 Redis 數據復制多個副本以部署在不同的服務器上。這樣即使有一臺服務器出現故障,其他服務器依然可以繼續(xù)提供服務。為此,Redis 提供了復制( replication )功能,可以實現當一臺數據庫中的數據更新后,自動將更新的數據同步到其他數據庫上。

Redis 服務器分為兩類:一類是主數據庫(Master),另一類是從數據庫(Slave)。

主數據庫可以進行讀寫操作,當寫操作導致數據變化時會自動將數據同步給從數據庫。

從數據庫一般是只讀的,并接受主數據庫同步過來的數據。一個主數據庫可以擁有多個從數據庫,而一個從數據庫只能擁有一個主數據庫。

如圖所示:

優(yōu)點:

  1. 一個主,可以有多個從,并以非阻塞的方式完成數據同步;
  2. 從服務器提供讀服務,分散主服務的壓力,實現讀寫分離;
  3. 從服務器之前可以彼此連接和同步請求,減少主服務同步壓力;

缺點:

  1. 不具備容錯和恢復功能,主服務存在單點風險;
  2. Redis 的主從復制采用全量復制,需要服務器有足夠的空余內存;
  3. 主從模式較難支持在線擴容;

主從模式比較簡單,可部署多個節(jié)點,其中一個作為 Master 節(jié)點,剩下的作為 Slave 節(jié)點。它的示意圖如下:

在主從模式里,客戶端同時連接 Master 節(jié)點和 Slave 節(jié)點,寫操作通過 Master 節(jié)點執(zhí)行,并將結果同步給 Slave 節(jié)點,讀操作通過 Slave 節(jié)點執(zhí)行。假如 Master 節(jié)點掛了,不影響讀操作,我們可以通過手動修改配置將某個 Slave 節(jié)點提升為 Master 節(jié)點,重新提供寫能力。

主從模式最大的優(yōu)點是部署簡單,最少兩個節(jié)點便可以構成主從模式,并且可以通過讀寫分離避免讀和寫同時不可用。不過,一旦 Master 節(jié)點出現故障,主從節(jié)點就無法自動切換,直接導致 SLA 下降。所以,主從模式一般適合業(yè)務發(fā)展初期,并發(fā)量低,運維成本低的情況。

后來,為了避免主從無法自動切換的問題,又出現了一種新模式——哨兵模式,它是主從模式的升級。

2 哨兵模式

Redis 提供的 sentinel(哨兵)機制,通過 sentinel 模式啟動 redis 后,自動監(jiān)控 Master/Slave 的運行狀態(tài),基本原理是:心跳機制 + 投票裁決。

簡單來說,哨兵的作用就是監(jiān)控 Redis 系統的運行狀況。它的功能包括以下兩個:

  1. 監(jiān)控主數據庫和從數據庫是否正常運行;
  2. 主數據庫出現故障時自動將從數據庫轉換為主數據庫;

哨兵模式主要有下面幾個內容:

  • 監(jiān)控( Monitoring):Sentinel 會定期檢查主從服務器是否處于正常工作狀態(tài)。
  • 提醒( Notification ):當被監(jiān)控的某個 Redis 服務器出現異常時,Sentinel 可以通過 API 向管理員或者其他應用程序發(fā)送通知。
  • 自動故障遷移(Automatic failover):當一個主服務器不能正常工作時,Sentinel 會開始一次自動故障遷移操作,它會將失效主服務器的其中一個從服務器升級為新的主服務器,并讓失效主服務器的其他從服務器改為復制新的主服務器;當客戶端試圖連接失效的主服務器時,集群也會向客戶端返回新主服務器的地址, 使得集群可以使用新主服務器代替失效服務器。

Redis Sentinel 是一個分布式系統,你可以在一個架構中運行多個 Sentinel 進程( progress )。

如圖:

優(yōu)點:

  1. 哨兵模式主從可以切換,具備基本的故障轉移能力;
  2. 哨兵模式具備主從模式的所有優(yōu)點;

缺點:

  1. 哨兵模式也很難支持在線擴容操作;
  2. 集群的配置信息管理比較復雜;

哨兵模式是部署圖

相比主從模式,哨兵模式新增了獨立部署的節(jié)點——哨兵節(jié)點(Sentinel)。

這些節(jié)點雖然不參與數據處理,但它們會像哨兵一樣負責監(jiān)控 MasterSlave 的狀態(tài)及拓撲關系,并把主從關系信息提供給客戶端。客戶端在連接 Redis 的時候,會先連接哨兵節(jié)點,獲取 MasterSlave 信息,然后再連接 MasterSlave

在三種模式當中,哨兵模式是 Redis 官方推薦的高可用模式,那它是如何做到高可用的呢?

  • 首先,哨兵集群會通過 PingInfo 請求監(jiān)控所有 Redis 節(jié)點的狀態(tài),并且哨兵集群內會選舉出 Leader 節(jié)點。
  • Master 節(jié)點掛了后,哨兵集群內部會進行投票,如果超過半數節(jié)點確認 Master 節(jié)點掛了,則會由哨兵集群的 Leader 節(jié)點選擇一個 Slave 節(jié)點進行主從切換。
  • 最后,哨兵集群會將新的主從信息通知給客戶端,讓客戶端連接到新的 MasterSlave 節(jié)點上。

哨兵模式適合讀請求遠多于寫請求的業(yè)務場景,比如在秒殺系統中用來緩存活動信息。 如果寫請求較多,當集群 Slave 節(jié)點數量多了后,Master 節(jié)點同步數據的壓力會非常大。怎么辦呢?為了解決寫請求較多的業(yè)務場景, Redis 又提供了集群模式。

3 Cluster 集群模式

Redis Cluster 是一種服務器 Sharding 技術,3.0 版本開始正式提供。采用無中心結構,每個節(jié)點保存數據和整個集群狀態(tài),每個節(jié)點都和其他所有節(jié)點連接。如圖所示:

Cluster 集群結構特點:

  1. Redis Cluster 所有的物理節(jié)點都映射到 [ 0-16383 ] slot 上(不一定均勻分布),Cluster 負責維護節(jié)點、桶、值之間的關系;
  2. Redis 集群中放置一個 key-value 時,根據 CRC16(key) mod 16384 的值,從之前劃分的 16384 個桶中選擇一個;
  3. 所有的 Redis 節(jié)點彼此互聯(PING-PONG 機制),內部使用二進制協議優(yōu)化傳輸效率;
  4. 超過半數的節(jié)點檢測到某個節(jié)點失效時則判定該節(jié)點失效;
  5. 使用端與 Redis 節(jié)點鏈接,不需要中間 proxy 層,直接可以操作,使用端不需要連接集群所有節(jié)點,連接集群中任何一個可用節(jié)點即可。

優(yōu)點

  1. 無中心架構,節(jié)點間數據共享,可動態(tài)調整數據分布;
  2. 節(jié)點可動態(tài)添加刪除,擴展性比較靈活;
  3. 部分節(jié)點異常,不影響整體集群的可用性。

缺點

  1. 集群實現比較復雜;
  2. 批量操作指令( mgetmset 等)支持有限;
  3. 事務操作支持有限。

集群模式具體是怎么部署的呢?請看下圖:
為了避免單一節(jié)點負載過高導致不穩(wěn)定,集群模式采用一致性哈希算法將 Key分布到各個節(jié)點上。其中,每個 Master 節(jié)點后跟若干個 Slave節(jié)點,用于出現故障時做主備切換。

在這種模式下,Master 節(jié)點可以同時處理讀和寫請求。具體來說,客戶端可以連接任意 Master 節(jié)點,集群內部會按照不同 key 將請求轉發(fā)到不同的 Master 節(jié)點。當然,為了減少 Master 內部轉發(fā)請求的壓力,也可以選擇在客戶端連接所有 Master 節(jié)點,直接在客戶端將請求哈希到對應的 Master 節(jié)點。

集群模式是如何實現高可用的呢?集群內部節(jié)點之間會互相定時探測對方是否存活,如果多數節(jié)點判斷某個節(jié)點掛了,則會將其踢出集群,然后從 Slave 節(jié)點中選舉出一個節(jié)點替補掛掉的 Master 節(jié)點。

雖然集群模式避免了 Master 單節(jié)點的問題,但集群內同步數據時會占用一定的帶寬。所以,只有在寫操作比較多的情況下人們才使用集群模式,其他大多數情況,使用哨兵模式都能滿足需求。

備注:部分來源于網絡,若侵權請聯系刪除

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Redis 高级特性(5)— 集群模式(主从模式、哨兵模式、cluster 集群模式)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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