1. 感受野

直觀上講，感受野就是視覺感受區(qū)域的大小。在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，感受野是 CNN 中的某一層輸出結(jié)果的一個(gè)元素對應(yīng)輸入層的一個(gè)映射，即 feature map 上的一個(gè)點(diǎn)所對應(yīng)的輸入圖上的區(qū)域，具體示例如下圖所示。

如果一個(gè)神經(jīng)元的大小是受到上層 N*N 的神經(jīng)元的區(qū)域的影響，那么就可以說，該神經(jīng)元的感受野是 N*N ，因?yàn)樗从沉?N*N 區(qū)域的信息。

在上圖 conv2 中的像素點(diǎn) 5，是由 conv1 的 2 * 2 的區(qū)域計(jì)算得來，而該 2 * 2 區(qū)域，又是由 raw image 中 5 * 5 的區(qū)域計(jì)算而來，所以，該像素的感受野是 5 * 5。可以看出感受野越大，得到的全局信息越多。在物體分割，目標(biāo)檢測中這是非常重要的一個(gè)參數(shù)。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习入门（21）— 感受野概念的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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