1. 感受野

直觀上講，感受野就是視覺感受區域的大小。在卷積神經網絡中，感受野是 CNN 中的某一層輸出結果的一個元素對應輸入層的一個映射，即 feature map 上的一個點所對應的輸入圖上的區域，具體示例如下圖所示。

如果一個神經元的大小是受到上層 N*N 的神經元的區域的影響，那么就可以說，該神經元的感受野是 N*N ，因為它反映了 N*N 區域的信息。

在上圖 conv2 中的像素點 5，是由 conv1 的 2 * 2 的區域計算得來，而該 2 * 2 區域，又是由 raw image 中 5 * 5 的區域計算而來，所以，該像素的感受野是 5 * 5。可以看出感受野越大，得到的全局信息越多。在物體分割，目標檢測中這是非常重要的一個參數。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习入门（21）— 感受野概念的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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