腾讯应用研究一面 武汉
騰訊應用研究武漢現場一面
一共20分鐘。
(比我內推的三輪面試都缺少一點技術含量，內推面試會問我項目，跟我有交流或者提建議，這次就感覺隨便找點東西問問，然后最后一題沒有想到好的方法，所以應該涼了吧，前面的有些地方回答的不對)
1、實驗室方向是做什么的?
看你熟悉python和C++，問你幾個python的問題吧。
2、python交換數字a,b
3、python對一個列表刪除所有為0的數字
4、python怎么定義一個類的成員變量
5、linux怎么刪除一個進程?那么進程號怎么知道呢？(grep)
6、linux命令怎么查看硬盤太小
7、LR和SVM的區別，當聊到損失函數，問分別是什么?hinge損失函數里面的z是什么?
8、決策樹里面的分類樹怎么選擇劃分屬性，給了兩個屬性分布情況，問選擇哪個?
9、決策樹做回歸時候劃分點怎么選擇?
10、LSTM對于RNN的改進地方在哪?解決了RNN的什么問題?(梯度彌散)
11、那么RNN的梯度爆炸怎么解決?我回答能想到的就是relu函數，他不滿意，說有沒有通用的方法，回來查了還有正交權重矩陣等等。
12、LSTM的結構，里面的遺忘門是一個數值還是向量?維度是多少?
13、python寫一個函數，實現給定一個列表，把列表所有0移到列表最后面，其余相對順序不變，要求時間o(n)，空間o(1)
14、python寫一個函數，實現有1T?的數據，10億個不重復單詞，給你一臺機器，16G的內存和5T的內存，怎么統計每個單詞的個數?
補充一個還有LSTM你用的優化方法是哪個，我說是Adam，他問還有哪些，我說SGD等等，他問GD和SGD的區別了
之前騰訊內推時候面了三面還自信覺得會過，后面掛了都已經沒有心思再面騰訊了，面試好累啊。
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作者：政化天下666
本文來源于牛客網
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總結
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