1 struct 的作用:

可以將數據按照指定的格式轉成字節流,

2 struct 里面的函數

2.1 struct.pack(format,?v1,?v2,?...):

返回一個包含值v1、v2、 ... 根據格式字符串format打包的字節對象。參數必須與格式所需的值完全匹配。

2.2 struct.pack_into(format,?buffer,?offset,?v1,?v2,?...):

根據格式字符串format打包值v1?,?v2?, ...并將打包的字節寫入從位置offset開始的可寫緩沖區緩沖區。請注意，偏移量是必需的參數。

2.3 struct.unpack(format,?buffer):

根據格式字符串format從緩沖緩沖區（大概是由 打包）解包。結果是一個元組，即使它只包含一個項目。緩沖區的字節大小必須與格式要求的大小相匹配，如.pack(format,?...)calcsize()

2.4 struct.unpack_from(format,?/,?buffer,?offset=0):

根據格式字符串format，從位置offset開始從緩沖區解包。結果是一個元組，即使它只包含一個項目。從位置offset開始的緩沖區大小（以字節為單位）必須至少是格式所需的大小，如 所反映的那樣。calcsize()

2.5 struct.iter_unpack(format,?buffer):

根據格式字符串format從緩沖區緩沖區中迭代解包。此函數返回一個迭代器，它將從緩沖區讀取相同大小的塊，直到其所有內容都已被消耗。緩沖區的字節大小必須是格式所需大小的倍數，如 所反映的。calcsize()

2.6 struct.calcsize(format):?

?返回與格式字符串format對應的結構體（以及由此產生的字節對象）的大小?。pack(format,?...) 這個是3.4之后的新功能,注意format 不能隨意輸入

字節順序、大小和對齊方式

默認情況下，C 類型以機器的本機格式和字節順序表示，并在必要時通過跳過填充字節來正確對齊（根據 C 編譯器使用的規則）。

或者，可以使用格式字符串的第一個字符來指示打包數據的字節順序、大小和對齊方式，如下表所示：

Character	Byte order	Size	Alignment
@	native	native	native
=	native	standard	none
<	little-endian	standard	none
>	big-endian	standard	none
!	network (= big-endian)	standard	none

格式化字符

格式字符有以下含義；考慮到它們的類型，C 和 Python 值之間的轉換應該是顯而易見的。'Standard size'列是指使用標準大小時打包值的大小（以字節為單位）；也就是說，當格式字符串中的一個開始'<'，'>'，'!'或?'='。使用本機大小時，打包值的大小取決于平臺。

Format	C Type	Python type	Standard size	Notes
x	pad byte	no value
c	char	bytes of length 1	1
b	signed?char	integer	1	(1), (2)
B	unsigned?char	integer	1	(2)
?	_Bool	bool	1	(1)
h	short	integer	2	(2)
H	unsigned?short	integer	2	(2)
i	int	integer	4	(2)
I	unsigned?int	integer	4	(2)
l	long	integer	4	(2)
L	unsigned?long	integer	4	(2)
q	long?long	integer	8	(2)
Q	unsigned?long?long	integer	8	(2)
n	ssize_t	integer		(3)
N	size_t	integer		(3)
e	(6)	float	2	(4)
f	float	float	4	(4)
d	double	float	8	(4)
s	char[]	bytes
p	char[]	bytes
P	void?*	integer		(5)

在 3.3 版更改:添加了對'n'和'N'格式的支持。

在 3.6 版更改:添加了對'e'格式的支持。

Notes：

1. 的'?'轉換碼對應于_Bool由C99定義的類型。如果此類型不可用，則使用char.?在標準模式下，它總是用一個字節表示。

2. 當嘗試使用任何整數轉換代碼打包非整數時，如果非整數有一個__index__()方法，則在打包之前調用該方法將參數轉換為整數。

   在 3.2 版更改:添加了__index__()對非整數方法的使用。

3. 的'n'和'N'轉換碼只適用于本機的大小（選擇為默認或與'@'字節順序字符）。對于標準大小，您可以使用適合您的應用程序的任何其他整數格式。

4. 對于'f'，'d'和'e'轉換碼，填充表示使用IEEE 754 binary32，binary64或binary16格式（?'f'，'d'或'e'分別地），而不管由所述平臺中使用的浮點格式的。

5. 該'P'格式字符僅適用于本地字節順序（選擇為默認或與'@'字節順序字符）。字節順序字符'='根據主機系統選擇使用小端或大端排序。struct 模塊不會將此解釋為本機排序，因此'P'格式不可用。

6. IEEE 754 binary16“半精度”類型是在IEEE 754 標準的 2008 年修訂版中引入的。它有一個符號位、一個 5 位指數和 11 位精度（顯式存儲 10 位），并且可以表示近似?精度6.1e-05和6.5e+04全精度之間的數字。C 編譯器并不廣泛支持這種類型：在典型機器上，無符號短整型可用于存儲，但不能用于數學運算。有關更多信息，請參閱有關半精度浮點格式的維基百科頁面。

以上內容參考python 官網教程地址鏈接

基本知識了解完之后開始使用,

demo 說明struct 的使用

demo1 將數字3轉成1個字節流

從上面的字符表格中可以看到轉成1個字節流的是B 和b?

import struct# 把3轉成1個字節
num_a = struct.pack("B", 3)
print(num_a)
print(struct.pack("b", 3))
# 將字符流解包
num_b = struct.unpack("B", num_a)
print(num_b)

運行打印的結果如下:

demo2?將數字3轉成2個字節流

從上面的字符表格中可以看到轉成1個字節流的是H和h

import struct# 把3轉成1個字節
num_a = struct.pack("H", 3)
print(num_a)
print(struct.pack("h", 3))
# 將字符流解包
num_b = struct.unpack("H", num_a)
print(num_b)

打印結果如下:

demo3 多個數據轉字節流

import struct# 把3轉成1個字節,100轉成2個字節
num_a = struct.pack("BH", 3, 100)
print(num_a)
# 將字符流解包
num_b = struct.unpack("BH", num_a)
print(num_b)
# 查看BH組合占多個字節
print(struct.calcsize('BH'))

打印結果如下:

--------------------------------待思考問題-----------------------------

多個字節組合在一起,字節感覺變的沒有規律了,比如1和字節和2個字節組合在一起是4個字節, 目前不知道為啥?

比如

print(struct.pack("BH", 2, 3))
print(struct.calcsize("BH"))

打印結果：

這個時候4個字節

修改一下

print(struct.pack("HB", 2, 3))
print(struct.calcsize("HB"))

打印結果：

這個時候3個字節，

我是被這個弄暈了，不知道為啥。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 使用 struct 把数据变成字节流的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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