1. 實驗介紹

本實驗主要介紹pyecharts基本特點與屬性。

1.1. 實驗目的

了解pyecharts功能、特點、與安裝方式。

1.2. 知識點

• pyecharts特點
• pyecharts圖表
• pyecharts組件
• pyecharts安裝

2. pyecharts特點

pyecharts 是一個用于生成 Echarts 圖表的類庫。

Echarts 是百度開源的一個數據可視化 JS 庫。用 Echarts 生成的圖可視化效果非常棒，為了與 Python 進行對接，方便在 Python 中直接使用數據生成圖。

pyecharts可以展示動態圖，在線報告使用比較美觀，并且展示數據方便，鼠標懸停在圖上，即可顯示數值、標簽等。

官網地址：

• http://pyecharts.org/#/zh-cn/charts
• https://pyecharts.org/#/zh-cn/quickstart
• https://github.com/pyecharts/pyecharts

3. pyecharts圖表

• pyecharts包含多種類型的圖形組件：

• pyecharts支持用戶自定義布局：

Grid 類：并行顯示多張圖 Overlap 類：結合不同類型圖表疊加畫在同張圖上 Page 類：同一網頁按順序展示多圖 Timeline 類：提供時間線輪播多張圖

4. pyecharts組件

pyecharts包含許多公共屬性，所有圖像的輸出都包含著類似的配置。

標題欄的屬性

一般在實例化(初始化)類型時配置。

bar = Bar(“大標題”，“副標題”，···各種屬性···)

title_color = “顏色”：標題顏色，可以是‘red’或者‘#0000’

title_pos = ‘位置’：標題位置，如‘center’，‘left’···

width = 1200：圖表的寬

height = 800：圖表的高

background_color = "顏色"：圖表的背景色

標簽欄的屬性

標簽欄屬于附加的配置，配置時可選也可不選。

bar.add(“標簽”，x，values，···屬性···)

mark類，通過mark顯示，如 markpoint['max', 'min', 'average']:標出最大最小和平均值的點

legend類，如legend_pos=‘left’：標簽的位置

is類，如islabelshow=True：顯示每個點的值，isdatazoomshow=True：實現移動控制x軸的數量，is_convert = True：x，y軸是否調換

相關函數

先介紹一些可能會用到的基本函數：

add() 主要方法，用于添加圖表的數據和設置各種配置項

show_config() 打印輸出圖表的所有配置項

render() 默認將會在根目錄下生成一個 render.html 的文件，支持 path 參數，設置文件保存位置，如 render(r"e:myfirstchart.html")，文件用瀏覽器打開。

相關案例

基本上所有的圖表類型都是這樣繪制的：

chart_name = Type() 初始化具體類型圖表。

add() 加數據及配置項。

render() 生成 .html 文件。

bar = pyecharts.Bar("全國各地最高氣溫", "2018-4-18", title_color='red', title_pos='right', width=1400, height=700,background_color='#404a59')
bar.add("最高氣溫", cities, highs, mark_point=['max', 'min', 'average'], is_label_show=True, is_datazoom_show=True,legend_pos='left')
bar.render('Bar-High.html')

5. pyecharts安裝

5.1. pyecharts的Windows安裝

安裝pyecharts包

pip install pyecharts

這里要專門說明一下，自從 0.3.2 開始，為了縮減項目本身的體積以及維持 pyecharts 項目的輕量化運行，pyecharts 將不再自帶地圖 js 文件。

如用戶需要用到地圖圖表(Geo、Map)，可自行安裝對應的地圖文件包。否則在用到這兩個包的時候，并能完整的顯示地圖效果。

相關說明：

全球國家地圖echarts-countries-pypkg(1.9MB): 世界地圖和 213 個國家，包括中國地圖；

中國省級地圖echarts-china-provinces-pypkg(730KB)：23 個省，5 個自治區；

中國市級地圖]echarts-china-cities-pypkg(3.8MB)：370 個中國城市。

Windows下通過以下的pip命令進行安裝：

pip install echarts-countries-pypkgpip install echarts-china-provinces-pypkg pip install echarts-china-cities-pypkg

5.2. pyecharts的Linux安裝

Linux下通過以下的pip命令進行安裝：

sudo pip3 install echarts-countries-pypkg sudo pip3 install echarts-china-provinces-pypkgsudo pip3 install echarts-china-cities-pypkg sudo pip3 install echarts-countries-pypkg sudo pip3 install echarts-china-provinces-pypkgsudo pip3 install echarts-china-cities-pypkg

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的legend位置 pyecharts_实验｜pyecharts数据可视化分析-1的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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