在numpy中

• 一維數組不是向量，但可以通過reshape轉換成行向量或者列向量

Numpy庫學習——向量表示_o_Eagle_o-CSDN博客

• 一維數組左乘矩陣時，把數組看做行向量
• 一維數組右乘矩陣時，把數組看做列向量

Python numpy中的一維數組和矩陣之間的點乘和矩陣乘法計算_txh3093的博客-CSDN博客

示例代碼
代碼主體來自http://www.numpy.org.cn/article/basics/python_numpy_tutorial.html#%E6%95%B0%E7%BB%84%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%95%B0%E5%AD%A6

import numpy as npx = np.array([[1,2],[3,4]])
y = np.array([[5,6],[7,8]])v = np.array([9,10])
w = np.array([11, 12])# Inner product of vectors; both produce 219
print(v.dot(w))
print(np.dot(v, w))  # 兩個一維數組相乘，相當于求兩個一維向量的內積# Matrix / vector product; both produce the rank 1 array [29 67]
print(x.dot(v))
print(np.dot(x, v))  # 一維數組右乘矩陣，把一維數組看做列向量# Matrix / matrix product; both produce the rank 2 array
# [[19 22]
#  [43 50]]
print(x.dot(y))
print(np.dot(x, y))  # 一維數組左乘矩陣，把一維數組看做行向量

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【CV】Numpy|Python中矩阵和数组乘法及向量相关问题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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