互聯網公司在緩存架構上是區分很大的,往往是根據企業的業務量來進行選擇的,可以看如下圖

在傳統的小型互聯網公司,采用網頁靜態化技術,freemarker來加快用戶的體驗速度,從來來提升響應,但是如果出現了緩存血崩,緩存擊穿那么對數據庫將會造成很大的壓力,可能導致整個架構無法使用

一 緩存擊穿

  　　緩存穿透是指查詢一個一定不存在的數據，由于緩存是不命中時需要從數據庫查詢，查不到數據則不寫入緩存，這將導致這個不存在的數據每次請求都要到數據庫去查詢，造成緩存穿透,即使使用的es數據庫,那么當大量數據進來之后還是對內容數據庫壓力造成很多問題

解決方案:

1.布隆過濾

  對所有可能查詢的參數以hash形式存儲，在控制層先進行校驗，不符合則丟棄。還有最常見的則是采用布隆過濾器，將所有可能存在的數據哈希到一個足夠大的bitmap中，一個一定不存在的數據會被這個bitmap攔截掉，從而避免了對底層存儲系統的查詢壓力。

  補充:

      Bloom filter

  適用范圍：可以用來實現數據字典，進行數據的判重，或者集合求交集

  基本原理及要點：對于原理來說很簡單，位數組+k個獨立hash函數。將hash函數對應的值的位數組置1，查找時如果發現所有ha

總結

以上是生活随笔為你收集整理的常见缓存架构原理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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