目錄

一、Scala簡介

為什么使用scala

Scala對比Java

案例

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一、Scala簡介

scala是運行在JVM上的多范式編程語言，同時支持面向對象和面向函數編程

• 多范式：就是包含多種編程思想。目前主流的編程思想有4中，即面向對象、面向過程、面向函數、以及泛型
• 面向函數一句話形容：函數也是一個對象，可以作為參數進行傳遞。

也就是：

?面向對象 ：傳遞的參數是具體的對象或者值

?函數式編程：傳遞的參數可以是一個函數（處理邏輯）

• 運行在JVM之上：

Scala程序編譯執行流程

就像學習MapReduce中, 各種序列化器. 類比一下, 比如: IntWritable 以及 Text , 都是把內容進行序列化, 也就是輸入不同, 輸出相同. 不同的輸入, 序列化為同樣格式的內容, 運行在hadoop上. 同理, 我們可以認為, scala 和 java 就類比有個 ScalaWritable 以及 JavaWritable. 負責對java 以及Scala進行序列化, 輸出是什么呢? 輸出就是我們的字節碼, 也就是 .class 文件. 用于運行在JVM之上.

早期，scala剛出現的時候，并沒有怎么引起重視，隨著Spark和Kafka這樣基于scala的大數據框架的興起，scala逐步進入大數據開發者的眼簾。scala的主要優勢是它的表達性。

為什么使用scala

開發大數據應用程序（Spark程序、Flink程序）

Spark生態并不是要取代Hadoop生態，而是為了更好的拓展大數據生態，兩者結合.

而Spark由我們Scala開發的，我們學習Scala為了更好的去學習Spark。

表達能力強，一行代碼抵得上Java多行，開發速度快。 優雅，代碼簡介邏輯更加清晰。

兼容Java，可以訪問龐大的Java類庫，例如：操作mysql、redis、freemarker、activemq等等

Scala對比Java

通過下面的案例，對比分別使用Java和Scala實現的代碼數量

案例

定義三個實體類（用戶、訂單、商品）

Java代碼

/***?用戶實體類*/
public?class?User {private?String?name;private?List<Order>?orders;public?String?getName()?{return?name;}public?void?setName(String?name)?{this.name?=?name;}public?List<Order>?getOrders()?{return?orders;}public?void?setOrders(List<Order>?orders)?{this.orders?=?orders;}
}/***?訂單實體類*/
public?class?Order {private?int?id;private?List<Product>?products;public?int?getId()?{return?id;}public?void?setId(int?id)?{this.id?=?id;}public?List<Product>?getProducts()?{return?products;}public?void?setProducts(List<Product>?products)?{this.products?=?products;}
}/***?商品實體類*/
public?class?Product {private?int?id;private?String?category;public?int?getId()?{return?id;}public?void?setId(int?id)?{this.id?=?id;}public?String?getCategory()?{return?category;}public?void?setCategory(String?category)?{this.category?=?category;}
}

Scala代碼

case?class?User(var?name:String,?var?orders:List[Order]) // 用戶實體類
case?class?Order(var?id:Int,?var?products:List[Product]) // 訂單實體類
case?class?Product(var?id:Int,?var?category:String)?? // 商品實體類

總結

以上是生活随笔為你收集整理的2021年大数据常用语言Scala（一）：Scala简介的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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