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目錄

大數(shù)據(jù)概念

數(shù)據(jù)

常見數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單位

大數(shù)據(jù)

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大數(shù)據(jù)概念

最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，大數(shù)據(jù)是當(dāng)前很熱的一個(gè)詞。這幾年來，云計(jì)算、繼而大數(shù)據(jù)，成了整個(gè)社會(huì)的熱點(diǎn)，大數(shù)據(jù)究竟是什么東西?有哪些相關(guān)技術(shù)?對(duì)普通人的生活會(huì)有怎樣的影響?我們來一步步弄清這些問題。

在講什么是大數(shù)據(jù)之前，我們首先需要厘清數(shù)據(jù)的基本概念。

數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)是可以獲取和存儲(chǔ)的信息，直觀而言，表達(dá)某種客觀事實(shí)的數(shù)值是最容易被人們識(shí)別的數(shù)據(jù)(因?yàn)槟鞘恰皵?shù)”)。但實(shí)際上，人類的一切語言文字、圖形圖畫、音像記錄，所有感官可以察覺的事物，只要能被記下來，能夠查詢到，就都是數(shù)據(jù)(data)。

隨著互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展、智能手機(jī)以及“可佩帶”計(jì)算設(shè)備的出現(xiàn)，我們的行為、位置，甚至身體生理數(shù)據(jù)等每一點(diǎn)變化都成為了可被記錄和分析的數(shù)據(jù)。這些新技術(shù)推動(dòng)著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，各行各業(yè)每天都在產(chǎn)生數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)碎片，數(shù)據(jù)計(jì)量單位已從Byte、KB、MB、GB、TB發(fā)展到PB、EB、ZB、YB甚至BB來衡量。

常見數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單位

1Byte = 8bit ???1K(千)= 1024Byte ?1MB（兆)=1024K ?1G(吉) = 1024M

1T(太)=1024G ??1P(拍)=1024T ????1E(艾)=1024P ????1Z(澤)=1024E

1Y (堯)=1024Z ??1B(布)=1024Y ????1N(諾)=1024B ???1D(刀)=1024N

大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)（big data），是指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

數(shù)據(jù)分析的前提是有數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的目的是支撐數(shù)據(jù)分析。究竟怎么去存儲(chǔ)龐大的數(shù)據(jù)量，是開展數(shù)據(jù)分析的企業(yè)在當(dāng)下面臨的一個(gè)問題。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式存儲(chǔ)容量是有大小限制或者空間局限限制的，怎么去設(shè)計(jì)出一個(gè)可以支撐大量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方案是開展數(shù)據(jù)分析的首要前提。

當(dāng)解決了海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問題，接下來面臨的海量數(shù)據(jù)的計(jì)算問題也是比較讓人頭疼，因?yàn)槠髽I(yè)不僅追求可以計(jì)算，還會(huì)追求計(jì)算的速度、效率。

以目前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量級(jí)別，要處理這些數(shù)據(jù)，就需要一個(gè)更好、更便捷的分析計(jì)算方式了。傳統(tǒng)的顯然力不從心了，而且效率也會(huì)非常低下。這正是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域面臨的另一個(gè)挑戰(zhàn)，如何讓去分析、計(jì)算。這個(gè)時(shí)候就需要有新的技術(shù)去解決這些問題，這個(gè)技術(shù)就是大數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)主要解決的問題: 海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和海量數(shù)據(jù)的計(jì)算問題

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的2021年大数据基础（一）：大数据概念的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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