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2021年大数据Kafka(六):❤️安装Kafka-Eagle❤️

發(fā)布時間:2023/11/28 生活经验 38 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 2021年大数据Kafka(六):❤️安装Kafka-Eagle❤️ 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

全網(wǎng)最詳細的大數(shù)據(jù)Kafka文章系列,強烈建議收藏加關注!?

新文章都已經(jīng)列出歷史文章目錄,幫助大家回顧前面的知識重點。

目錄

系列歷史文章

安裝Kafka-Eagle

一、Kafka-eagle基本介紹

二、開啟Kafka JMX端口

JMX接口

開啟Kafka JMX

三、安裝Kafka-Eagle

1、安裝JDK,并配置好JAVA_HOME

2、將kafka_eagle上傳,并解壓到 /export/server?目錄中

3、配置 kafka_eagle 環(huán)境變量

4、配置 kafka_eagle。使用vi打開conf目錄下的system-config.properties

5、配置JAVA_HOME

?6、修改Kafka eagle可執(zhí)行權限

7、啟動 kafka_eagle

8、訪問Kafka eagle


系列歷史文章

2021年大數(shù)據(jù)Kafka(十二):??Kafka配額限速機制??

2021年大數(shù)據(jù)Kafka(十一):??Kafka的消費者負載均衡機制和數(shù)據(jù)積壓問題??

2021年大數(shù)據(jù)Kafka(十):kafka生產(chǎn)者數(shù)據(jù)分發(fā)策略

2021年大數(shù)據(jù)Kafka(九):kafka消息存儲及查詢機制原理

2021年大數(shù)據(jù)Kafka(八):Kafka如何保證數(shù)據(jù)不丟失

2021年大數(shù)據(jù)Kafka(七):Kafka的分片和副本機制

2021年大數(shù)據(jù)Kafka(六):??安裝Kafka-Eagle??

2021年大數(shù)據(jù)Kafka(五):??Kafka的java API編寫??

2021年大數(shù)據(jù)Kafka(四):??kafka的shell命令使用??

2021年大數(shù)據(jù)Kafka(三):??Kafka的集群搭建以及shell啟動命令腳本編寫??

2021年大數(shù)據(jù)Kafka(二):??Kafka特點總結和架構??

2021年大數(shù)據(jù)Kafka(一):??消息隊列和Kafka的基本介紹??

安裝Kafka-Eagle

一、Kafka-eagle基本介紹

????????在開發(fā)工作中,當業(yè)務前提不復雜時,可以使用Kafka命令來進行一些集群的管理工作。但如果業(yè)務變得復雜,例如 :我們需要增加group、topic分區(qū),此時,我們再使用命令行就感覺很不方便,此時,如果使用一個可視化的工具幫助我們完成日常的管理工作,將會大大提高對于Kafka集群管理的效率,而且我們使用工具來監(jiān)控消費者在Kafka中消費情況。 ???????? ????????早期,要監(jiān)控Kafka集群我們可以使用Kafka Monitor以及Kafka Manager,但隨著我們對監(jiān)控的功能要 求、性能要求的提高,這些工具已經(jīng)無法滿足。 ????????Kafka Eagle是一款結合了目前大數(shù)據(jù)Kafka監(jiān)控工具的特點,重新研發(fā)的一塊開源免費的Kafka集群優(yōu)秀的監(jiān)控工具。它可以非常方便的監(jiān)控生產(chǎn)環(huán)境中的offset、lag變化、partition分布、owner等。

二、開啟Kafka JMX端口

JMX接口

JMX(Java Management Extensions)是一個為應用程序植入管理功能的框架。JMX是一套標準的代理和服務,實際上,用戶可以在任何Java應用程序中使用這些代理和服務實現(xiàn)管理。很多的一些軟件都提供了JMX接口,來實現(xiàn)一些管理、監(jiān)控功能。

開啟Kafka JMX

在啟動Kafka的腳本前,添加:

cd ${KAFKA_HOME}
export JMX_PORT=9988
nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &

三、安裝Kafka-Eagle

1、安裝JDK,并配置好JAVA_HOME

2、將kafka_eagle上傳,并解壓到 /export/server?目錄中

cd /export/software/
tar -xvzf kafka-eagle-bin-1.4.6.tar.gz -C ../server/
cd /export/server/kafka-eagle-bin-1.4.6/ 
tar -xvzf kafka-eagle-web-1.4.6-bin.tar.gz
cd /export/server/kafka-eagle-bin-1.4.6/kafka-eagle-web-1.4.6

3、配置 kafka_eagle 環(huán)境變量

vim /etc/profile
export KE_HOME=/export/server/kafka-eagle-bin-1.4.6/kafka-eagle-web-1.4.6
export PATH=$PATH:$KE_HOME/bin
source /etc/profile

4、配置 kafka_eagle。使用vi打開conf目錄下的system-config.properties

vim conf/system-config.properties
# 修改第4行,配置kafka集群別名
kafka.eagle.zk.cluster.alias=cluster1
# 修改第5行,配置ZK集群地址
cluster1.zk.list=node1:2181,node2:2181,node3:2181
# 注釋第6行
#cluster2.zk.list=xdn10:2181,xdn11:2181,xdn12:2181# 修改第32行,打開圖標統(tǒng)計
kafka.eagle.metrics.charts=true
kafka.eagle.metrics.retain=30# 注釋第69行,取消sqlite數(shù)據(jù)庫連接配置
#kafka.eagle.driver=org.sqlite.JDBC
#kafka.eagle.url=jdbc:sqlite:/hadoop/kafka-eagle/db/ke.db
#kafka.eagle.username=root
#kafka.eagle.password=www.kafka-eagle.org# 修改第77行,開啟mys
kafka.eagle.driver=com.mysql.jdbc.Driver
kafka.eagle.url=jdbc:mysql://node1:3306/ke?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
kafka.eagle.username=root
kafka.eagle.password=123456

5、配置JAVA_HOME

cd /export/server/kafka-eagle-bin-1.4.6/kafka-eagle-web-1.4.6/bin
vim ke.sh
# 在第24行添加JAVA_HOME環(huán)境配置
export JAVA_HOME=/export/server/jdk1.8.0_241

?6、修改Kafka eagle可執(zhí)行權限

cd /export/server/kafka-eagle-bin-1.4.6/kafka-eagle-web-1.4.6/bin
chmod +x ke.sh

7、啟動 kafka_eagle

./ke.sh start

8、訪問Kafka eagle

默認用戶為admin,密碼為:123456

http://node1:8048/ke


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總結

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