2021年大数据ELK（二十七）：数据可视化（Visualize）
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目錄
數據可視化（Visualize）
一、數據可視化的類型
二、以餅圖展示404與200的占比
三、以條形圖方式展示2020年5月每日請求數
四、以TSVB可視化不同訪問來源的數據
五、???制作用戶選擇請求方式、響應字節大小控制組件
1、控制組件
2、Kibana開發
數據可視化（Visualize）
Kibana中的Visualize可以基于Elasticsearch中的索引進行數據可視化，然后將這些可視化圖表添加到儀表盤中。
一、數據可視化的類型
- Lens
- 通過簡單地拖拽數據字段，快速構建基本的可視化
- 常用的可視化對象
- 線形圖（Line）、面積圖（Area）、條形圖（Bar）：可以用這些帶X/Y坐標的圖形來進行不同分類的比較
- 餅圖（Pie）：可以用餅圖來展示占比
- 數據表（Data Table）：以數據表格的形式展示
- 指標（Metrics）：以數字的方式展示
- 目標和進度：顯示帶有進度指標的數字
- 標簽云/文字云（Tag Cloud）：以文字云方式展示標簽，文字的大小與其重要性相關
- Timelion
- 從多個時間序列數據集來展示數據
- 地圖
- 展示地理位置數據
- 熱圖
- 在矩陣的單元格展示數據
- 儀表盤工具
- Markdown部件：顯示一些MD格式的說明
- 控件：在儀表盤中添加一些可以用來交互的組件
- Vega
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二、以餅圖展示404與200的占比
效果圖：
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操作步驟：
1、創建可視化
2、選擇要進行可視化圖形類型，此處我們選擇Pie（餅圖類型）
3、選擇數據源
4、添加分桶、分片（還記得嗎？我們在Elasticsearch進行分組聚合都是以分桶方式進行的，可以把它理解為分組）
5、配置分桶以及指標計算方式
?6、點擊藍色播放按鈕執行
7、保存圖形（取名為：apache_log@404_200）
三、以條形圖方式展示2020年5月每日請求數
?效果如下：
開發步驟：
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我們還可以修改圖形的樣式，例如：以曲線、面積圖的方式展示。
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?
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四、以TSVB可視化不同訪問來源的數據
TSVB是一個基于時間序列的數據可視化工具，它可以使用Elasticsearch聚合的所有功能。使用TSVB，我們可以輕松地完成任意聚合方式來展示復雜的數據。它可以讓我們快速制作效果的圖表：
1、基于時間序列的圖形展示
2、展示指標數據
?3、TopN
?4、類似油量表的展示
5、Markdown自定義數據展示
6、以表格方式展示數據
操作步驟：?
- 創建TSVB可視化對象
- ?配置Time Series數據源分組條件
?
- 配置Metric
?
- ?TopN
?
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五、???制作用戶選擇請求方式、響應字節大小控制組件
1、控制組件
在Kibana中，我們可以使用控件來控制圖表的展示。例如：提供一個下列列表，供查看圖表的用戶只展示比較關注的數據。我們可以添加兩個類型的控制組件：
- 選項列表
- 根據一個或多個指定選項來篩選內容。例如：我們先篩選某個城市的數據，就可以通過選項列表來選擇該城市
- 范圍選擇滑塊
- 篩選出來指定范圍的數據。例如：我們篩選某個價格區間的商品等。
2、???????Kibana開發
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的2021年大数据ELK（二十七）：数据可视化（Visualize）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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