L3级自动驾驶
L3級自動駕駛
2020年開年 3月9日，工信部在其官網公示了《汽車駕駛自動化分級》推薦性國家標準報批稿，并擬于2021年1月1日開始實施。
按照中國自身標準制定的自動駕駛分級標準，在千呼萬喚中終于落地。
中國自動駕駛分級（公示版）
行業的反應足夠熱烈。標準公示次日，長安正式發布量產L3級有條件自動駕駛系統，并宣布該系統將配備剛剛發布的全新車型UNI-T。掌門人朱華榮親自出鏡擔當主播，表示“自動駕駛汽車已經能夠讓用戶‘脫腳’、‘脫手’、‘脫眼’。”
長安打響頭炮的同時，此前立下FLAG要在2020年落地L3級自動駕駛的其他車企也暗暗加速，其中既包括吉利、上汽、廣汽這樣的巨頭，也不乏華人運通、特斯拉這樣高舉智能化與自動駕駛大旗的新貴。
在自動駕駛譜系中，L3級究竟有何種“魅力”，能令各路車企競折腰？
繞不過的L3
工信部公示標準中將L3 定性為“限定條件下的自動化”：在自動駕駛系統所規定的運行條件下，車輛本身就能完成轉向和加減速，以及路況探測和反應的任務；一些條件下司機可以將駕駛權完全交由自動駕駛車輛，但在必要時需要進行接管。
換言之，在L3級自動駕駛狀態下，駕駛員不光可以“脫手”“脫腳”，還可以“脫眼”，即不用時刻監管車輛，只需保持能動態接管駕駛任務。
從這個意義上說，L3是一個分水嶺，前面是以駕駛員為責任主體，機器為輔助；后面是機器為責任主體，駕駛員逐漸脫離駕駛任務。跨過L3，前方等待的便是自動駕駛的“康莊大道”。
不過也正是這種過渡性，令L3級自動駕駛一直充滿爭議，甚至被斥為雞肋。L3既有車輛自動駕駛的空間，也需要人類司機保持可以接管的狀態，無疑給駕駛過程增加了很多不確定性，人機責任的劃分與界定也因此成了難題。谷歌甚至因為難以找到解決方案，直接繞過L3，把目標定在了實現 L 4 （SAE）。
L3自動駕駛場景及功能定義：高精地圖全路段全速域自動駕駛
L3自動駕駛功能及場景定義——高精地圖全路段全速域自動駕駛，即在高精地圖覆蓋的中國全高速及城市快速路，能夠實現0-120km/h全速域脫手、脫腳自動駕駛。
L3與L2最大的區別就是系統可以代替人成為駕駛主體，做到脫手脫腳，而全路段全速域自動駕駛，需要有強大的感知技術。L2級自動駕駛主要通過“雷達+攝像頭”進行環境感知，但傳感器能力有限，而且容易受到惡劣天氣影響，無法滿足L3的基本需求。要做到L3自動駕駛需要感知系統軟、硬件的全面升級。
高精地圖是專供自動駕駛的頂尖黑科技，具有定位更精準、感知更強大、預判更超前等優勢。
1、定位更精準：定位精度達到0.1米，實時獲取車輛所處車道及定位信息
2、感知更強大：在惡劣天氣等極端環境下，傳感器失效時，可利用地圖數據對前方1km路況進行補充
3、預判更超前：實時預判前方1公里路徑，利用地圖數據提供超視覺、超傳感器邊界的遠距離感知。
高精地圖的這些優勢都對車載傳感器的缺陷進行了有效補充，所以高精地圖是實現L3自動駕駛的關鍵鑰匙。
頂級的“高精雷達+Mobileye EyeQ4攝像頭”的組合，與高精地圖一起實現全球唯一的“三重感知”技術，為L3及以上高階自動駕駛提供感知系統冗余的門檻性核心技術。
最新一代Mobileye Q4 V9.3.1版本芯片。具有看得更遠、反應更快、適應性強等優勢。
看得更遠：多重探測周邊200米車輛和行人的位置及速度，超越行業水平40米，業內第一；
反應更快：只需50%特征即可識別行人，制動反應時間僅為0.3秒，比人快3倍；
適應性強：更好應對雨霧、沙塵、霧霾等復雜天氣，適應多變場景化，有效提升安全性。
相比舊版Eye Q4芯片，V9.3.1版本Eye
Q4具有識別更精準、運算更迅速、功能更安全的優勢。
識別更精準：對車輛位置信息的識別精準度進一步提升，通過融合圖像識別信息，對雷達傳感器存在的誤差進行補充糾正，避免錯誤位置信息導致車輛報警；
運算更迅速：對芯片的運算能力實現進一步提升，即便在復雜場景下，產生大量待運算傳感數據時，也能迅速對環境進行準確判斷，避免運算速度較慢甚至內存溢出等問題，確保系統第一時間做出決策、反應；
功能更安全：對突發情況的安全防護性能進一步提升，集成最新的碰撞測試的功能安全要求，確保車輛發生事故后系統仍能正常工作，避免系統電路不穩定甚至斷電影響安全。
總結
