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图像零交叉点,视频生成,视频识别,视频摘要,视频浓缩

發(fā)布時(shí)間:2023/11/28 生活经验 35 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 图像零交叉点,视频生成,视频识别,视频摘要,视频浓缩 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

圖像零交叉點(diǎn),視頻生成,視頻識(shí)別,視頻摘要,視頻濃縮

一.視頻生成,視頻識(shí)別,視頻摘要,視頻濃縮

視頻生成與視頻識(shí)別

視頻分析的兩大任務(wù),前者側(cè)重于對(duì)下一幀的預(yù)測,而前者則側(cè)重于視頻內(nèi)容的理解。由于視頻是由一系列的視頻幀組成的,那么如果有大量的視頻數(shù)據(jù),通過分析視頻中動(dòng)態(tài)場景的變化情況,就可以合成出一些小的動(dòng)態(tài)場景視頻。

(1)從海量的未標(biāo)記視頻數(shù)據(jù)獲取動(dòng)態(tài)場景的先驗(yàn)信息;

(2)提出一種視頻的生成模型。

視頻生成的原理框架如下圖所示:

由于視頻通常由靜態(tài)的背景和動(dòng)態(tài)的前景構(gòu)成。論文根據(jù)這一常識(shí)設(shè)計(jì)了雙路的生成模型分別用來生成靜態(tài)背景 Background 和前景動(dòng)態(tài)Foreground。其合成方式見foregroud, mask 和background的公式。其合成過程的可視化如下圖所示:

由于視頻通常由靜態(tài)的背景和動(dòng)態(tài)的前景構(gòu)成。論文根據(jù)這一常識(shí)設(shè)計(jì)了雙路的生成模型分別用來生成靜態(tài)背景 Background 和前景動(dòng)態(tài)Foreground。其合成方式見foregroud, mask 和background的公式。其合成過程的可視化如下圖所示:

視頻摘要和視頻濃縮

發(fā)現(xiàn)很多人連視頻摘要和濃縮的區(qū)別都不知道,就開始誤導(dǎo)群眾。這里只想從技術(shù)實(shí)現(xiàn)角度簡單談?wù)勈裁唇凶鲆曨l摘要和視頻濃縮。

視頻摘要,其實(shí)是靜態(tài)視頻摘要的簡稱,也就是我們常聽到的摘要技術(shù)。它僅僅是對(duì)視頻關(guān)鍵幀的提取,然后再組合成新視頻。好比一部電影的預(yù)告片一樣!

視頻濃縮,其實(shí)是動(dòng)態(tài)的視頻摘要。其技術(shù)實(shí)現(xiàn)涉及到相當(dāng)復(fù)雜的算法。

一般包括四個(gè)步驟:

1.運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測,這里涉及到背景建模,場景分割,運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取等算法;

2.目標(biāo)軌跡提取,軌跡提取算法涉及到目標(biāo)跟蹤算法,如camshift、TLD等;

3.軌跡組合優(yōu)化,主要是通過組合算法得到軌跡時(shí)間序列;

4.生成濃縮視頻,將目標(biāo)軌跡集合與背景圖像拼接成幀,再將幀組合成視頻。

二.圖像處理的零交叉點(diǎn)原理和示例

二階導(dǎo)數(shù)在灰度斜坡和灰度臺(tái)階過渡處會(huì)產(chǎn)生雙邊緣響應(yīng)。

二階導(dǎo)數(shù)的符號(hào)可以用于確定邊緣的過渡是從亮到暗還是暗到亮。

斜坡開始處,二階導(dǎo)數(shù)為負(fù),斜坡結(jié)束二階導(dǎo)數(shù)為正,斜坡上,二階導(dǎo)數(shù)為0.(亮到暗邊緣)

零交叉點(diǎn)的定義:零灰度軸和二階導(dǎo)數(shù)極值的連線的交點(diǎn)稱為該二階導(dǎo)數(shù)的零交叉點(diǎn)。

一條邊緣的兩個(gè)附加性質(zhì):

(1)對(duì)圖像中的每條邊緣,二階導(dǎo)數(shù)生成兩個(gè)值

(2)二階導(dǎo)數(shù)的零交叉點(diǎn)可用于定位粗邊緣的中心

總結(jié):

二階導(dǎo)數(shù)提取邊緣往往產(chǎn)生雙邊緣。通過求零交叉點(diǎn)可以確定邊緣的中心,從而避免了產(chǎn)生雙邊緣的不方便。

總結(jié)

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