圖像零交叉點，視頻生成，視頻識別，視頻摘要，視頻濃縮

一．視頻生成，視頻識別，視頻摘要，視頻濃縮

視頻生成與視頻識別

視頻分析的兩大任務，前者側重于對下一幀的預測，而前者則側重于視頻內容的理解。由于視頻是由一系列的視頻幀組成的，那么如果有大量的視頻數據，通過分析視頻中動態場景的變化情況，就可以合成出一些小的動態場景視頻。

（1）從海量的未標記視頻數據獲取動態場景的先驗信息；

（2）提出一種視頻的生成模型。

視頻生成的原理框架如下圖所示：

由于視頻通常由靜態的背景和動態的前景構成。論文根據這一常識設計了雙路的生成模型分別用來生成靜態背景 Background 和前景動態Foreground。其合成方式見foregroud, mask 和background的公式。其合成過程的可視化如下圖所示：

由于視頻通常由靜態的背景和動態的前景構成。論文根據這一常識設計了雙路的生成模型分別用來生成靜態背景 Background 和前景動態Foreground。其合成方式見foregroud, mask 和background的公式。其合成過程的可視化如下圖所示：

視頻摘要和視頻濃縮

發現很多人連視頻摘要和濃縮的區別都不知道，就開始誤導群眾。這里只想從技術實現角度簡單談談什么叫做視頻摘要和視頻濃縮。

視頻摘要，其實是靜態視頻摘要的簡稱，也就是我們常聽到的摘要技術。它僅僅是對視頻關鍵幀的提取，然后再組合成新視頻。好比一部電影的預告片一樣！

視頻濃縮，其實是動態的視頻摘要。其技術實現涉及到相當復雜的算法。

一般包括四個步驟：

1.運動目標檢測，這里涉及到背景建模，場景分割，運動目標提取等算法；

2.目標軌跡提取，軌跡提取算法涉及到目標跟蹤算法，如camshift、TLD等；

3.軌跡組合優化，主要是通過組合算法得到軌跡時間序列；

4.生成濃縮視頻，將目標軌跡集合與背景圖像拼接成幀，再將幀組合成視頻。

二．圖像處理的零交叉點原理和示例

二階導數在灰度斜坡和灰度臺階過渡處會產生雙邊緣響應。

二階導數的符號可以用于確定邊緣的過渡是從亮到暗還是暗到亮。

斜坡開始處，二階導數為負，斜坡結束二階導數為正，斜坡上，二階導數為0.（亮到暗邊緣）

零交叉點的定義：零灰度軸和二階導數極值的連線的交點稱為該二階導數的零交叉點。

一條邊緣的兩個附加性質：

（1）對圖像中的每條邊緣，二階導數生成兩個值

(2)二階導數的零交叉點可用于定位粗邊緣的中心

總結:

二階導數提取邊緣往往產生雙邊緣。通過求零交叉點可以確定邊緣的中心，從而避免了產生雙邊緣的不方便。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的图像零交叉点，视频生成，视频识别，视频摘要，视频浓缩的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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