深度學(xué)習(xí)加速器堆棧Deep Learning Accelerator Stack

通用張量加速器（VTA）是一種開放的、通用的、可定制的深度學(xué)習(xí)加速器，具有完整的基于TVM的編譯器堆棧。設(shè)計(jì)了VTA來揭示主流深度學(xué)習(xí)加速器最顯著和最常見的特征。TVM和VTA一起構(gòu)成了一個(gè)端到端的軟硬件深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)堆棧，包括硬件設(shè)計(jì)、驅(qū)動(dòng)程序、JIT運(yùn)行時(shí)和基于TVM的優(yōu)化編譯器堆棧。

VTA具有以下主要功能：

通用、模塊化、開源硬件。

簡化了部署到FPGA的工作流程。

模擬器支持原型編譯通過常規(guī)工作站。

基于Pynq的驅(qū)動(dòng)程序和JIT運(yùn)行時(shí)，用于模擬和FPGA硬件后端。

端到端TVM堆棧集成。

包含指向與VTA相關(guān)的所有資源的鏈接：

· VTA Installation Guide

· VTA Design and Developer Guide

· VTA Tutorials
Literature

· Read the VTA release blog post.

· Read the VTA tech report: An Open Hardware Software Stack for Deep Learning.

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习加速器堆栈Deep Learning Accelerator Stack的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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