NVIDIA 認證系統
AI 是這個時代最強大的技術，需要新一代經過調整和測試的計算機來推動其發展。
自 1 月 27 日開始，可從 NVIDIA 合作伙伴處獲取用于數據中心的新型加速服務器，推動 AI 和數據分析的發展。頂尖的系統制造商正在交付首批 NVIDIA 認證系統，目前業內唯一通過現代工作負載測試的服務器。
得益于使用 NVIDIA Mellanox 網絡連接的 NVIDIA 最新 GPU ，這些系統能夠為 AI 提速。它們能夠加快機器學習的速度，從不斷增長的企業數據堆中挖掘洞察，尋找傳統系統遺漏的“寶藏”。
戴爾科技、技嘉、慧與、新華三、浪潮和超微的認證服務器均于 1 月 27 日起開始供貨。 NVIDIA 與全球頂尖 OEM 廠商合作，推動 AI 在各行各業的發展。
首批使用 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 的系統包括：
? 戴爾 EMC PowerEdge R7525 和 R740 機架服務器
? 技嘉 R281-G30 、 R282-Z96 、 G242-Z11 、 G482-Z54 、 G492-Z51 系統
? 慧與 Apollo 6500 Gen10 系統和慧與 ProLiant DL380 Gen10 服務器
? 新華三 UniServer R5500 G5 機架服務器
? 浪潮 NF5488A5
? 超微 A+服務器 AS-4124GS-TNR 和 AS-2124GQ-NART
這些產品都帶有 NVIDIA 認證系統標識，向客戶證明了其所購買的系統符合 NVIDIA 最佳設計范例。同時，也代表這些系統可以處理機器學習、數據分析等領域最棘手的任務。

領先的加速服務器制造商發布NVIDIA認證系統
企業AI的轉折點
這些系統的出現源于領先企業對 AI 領域的日益關注。
美國運通正在使用最新的 AI 模型進行實時欺詐檢測。福特使用生成式對抗網絡生成測試自動駕駛汽車所需的數據。達美樂使用 AI 改進其每年 30 億份披薩訂單完成時間的預測。
除了上述公司之外，還有許多公司也在采用這種誕生于網絡的強大新型計算方式。如今，正在向零售、物流、銀行和醫療健康等行業普及。
根據 Gartner ，目前 37%的企業機構在生產中使用了 AI ，預計到 2024 年這一比例將翻倍至 75%。
擴展大數據堆
各企業正從不斷增加的數據中，總結出隱藏的戰略洞察。例如，沃爾瑪每小時要處理超過 2.5PB 的數據。
在短短 5 年內，篩選這些數據的 AI 模型規模增長了近 3 萬倍，推動了對加速計算的需求。同時，使用這些數據的模型和工作負載的多樣性也在不斷擴大。因此，企業需要更加靈活的 GPU 。
日益增加的數據量和不斷擴大的 AI 數據篩選模型，導致數據中心和網絡邊緣的網絡流量呈指數級增長。為了解決這一問題，企業需要一個安全、可靠、高速并且能夠有效擴展的基礎設施。
通過AI測試
NVIDIA 認證系統提供企業 AI 所需的性能、可編程性和安全吞吐量。這些系統結合了基于NVIDIA Ampere 架構的 GPU 計算力與安全、高速的NVIDIA Mellanox 網絡。
為了通過認證，這些系統必須接受廣泛的工作負載測試，涵蓋從需要多個計算節點的工作到只需要使用單個 GPU 部分性能的任務等。
這些系統均經過優化，可以運行 NVIDIA GPU 優化應用中心——NGC 目錄中的 AI 應用。
NGC 是一個不斷擴大的軟件開發套件中心，這些套件可以將 AI 引入醫療健康（Clara）和機器人（Isaac）等垂直市場。此外，它還包含幫助企業在推薦系統（Merlin）和智能視頻分析（Metropolis）等新興用例中起步的框架。
具體而言， NVIDIA 認證系統必須通過以下測試：
? 深度學習訓練和推理
? 機器學習算法
? 智能視頻分析
? 網絡和存儲卸載
這些測試基于現實世界中的用例，使用的是NGC 目錄中常用的 AI 框架和容器。
通過 NVIDIA 認證系統，每家公司都能使用全球最強大 AI 計算機背后相同的硬件和軟件。
全球最大的云服務提供商和全球十大超級計算機中的八臺均由 NVIDIA 技術驅動。采用 NVIDIA 技術的系統在MLPerf等 AI 基準測試中處于領先地位。
探索背后的奧秘
NVIDIA 認證系統包括功能強大的數據中心服務器，該服務器內置多達 8 個 A100 GPU 和高速 InfiniBand 或以太網網卡。此外，還有為在企業網絡邊緣運行 AI 而量身定制的主流 AI 系統。
OEM 廠商對使用 NVIDIA Mellanox 電纜、交換機和網卡（如 ConnectX-6 InfiniBand或以太網網卡和 BlueField-2 DPU ）的系統進行認證。除了能夠同時保證低延遲與高吞吐量外，這些網卡還支持從啟動時的硬件信任根，到應用連接追蹤等多層網絡安全措施。
所有使用 NVIDIA Mellanox 8700 HDR 200G InfiniBand 交換機或 Mellanox SN3700 以太網交換機的系統均已獲得認證。
所有 NVIDIA 認證系統均可提供涵蓋整個軟件堆棧的企業級支持，包括對開源代碼的支持。因為 NVIDIA 希望確保所有垂直市場中的企業都能迅速享受到 AI 所帶來的益處。
憑借戴爾科技、技嘉、慧與、新華三、浪潮和超微的最新系統，每家公司都可以開始自身企業的 AI 轉型之路。
截至目前，來自 6 家系統制造商的 14 臺服務器已通過認證，以提供加速計算。至少有 11 家系統制造商的近 70 個系統參與了這一認證計劃。
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NVIDIA 限制 GeForce RTX 3060 GPU 的哈希率以降低其對加密貨幣從業者的吸引力，同時推出 NVIDIA CMP 用于專業加密貨幣挖礦。
NVIDIA 深耕游戲市場多年，完完全全的游戲玩家，癡迷于全新游戲功能、全新架構、全新游戲和技術。為玩家推出了 GeForce GPU，玩家們都在呼喚更多。
然而 NVIDIA GPU 是可編程的，從天氣模擬、基因測序到深度學習和機器人，用戶不斷發現并為 NVIDIA GPU 打造全新的應用場景，挖掘加密貨幣就是其中之一。
隨著 2 月 25 日 GeForce RTX 3060 的推出，NVIDIA 正在采取重要措施，以確保游戲玩家能享受到 GeForce GPU。
將哈希率減半
RTX 3060 軟件驅動旨在檢測以太坊加密貨幣挖礦算法的特定屬性，并將哈希率或加密貨幣挖礦效率限制在 50% 左右。
這樣才合理，NVIDIA GeForce RTX GPU 引入最先進的技術—如 RTX 實時光線追蹤技術、DLSS AI 加速畫質提升技術、Reflex 超快響應渲染以獲得最低的系統延遲等等，以滿足玩家和創作者的需求。
為應對以太坊挖礦的特殊需求，NVIDIA 宣布推出 NVIDIA CMP，即加密貨幣挖礦處理器 (Cryptocurrency Mining Processor)，用于專業加密貨幣挖礦的產品線。
CMP 產品不做圖形處理，由獲得授權的合作伙伴銷售，專為加密貨幣挖礦優化以達到最佳挖礦性能和效率。CPM 不符合 GeForce GPU 的規格要求，因此并不影響玩家獲得 GeForce GPU。
CMP 沒有顯示輸出，改善了加密貨幣挖礦工作時的空氣流通，使其可以更好的適應礦機更佳密集的空間。CMP 還擁有更低的核心峰值電壓和頻率，從而提升加密貨幣挖礦功效。
為有特定需求的客戶量身打造產品，以實現帶來最大價值。借助 CMP，NVIDIA 幫助加密貨幣從業者構建最高效的數據中心，同時讓游戲玩家享受到 GeForce RTX GPU。

總結

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