人工智能訓(xùn)練云燧T10
基于邃思芯片打造的面向云端數(shù)據(jù)中心的人工智能訓(xùn)練加速產(chǎn)品，具有高性能、通用性強(qiáng)、生態(tài)開放等優(yōu)勢，可廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、金融、教育、醫(yī)療、工業(yè)及政務(wù)等人工智能訓(xùn)練場景。
超強(qiáng)算力
單精度 （FP32）下算力20TFLOPS ，
半精度及混合精度 （BF16/FP16） 下算力80TFLOPS 。
? 模型通用
支持CNN、RNN、LSTM、BERT等常用人工訓(xùn)練模型，可用于圖像、 流數(shù)據(jù)、語音等訓(xùn)練場景 。
?
? 邃思芯片基于可編程芯片的設(shè)計(jì)理念，其計(jì)算核心包含32個(gè)通用可擴(kuò)展神經(jīng)元處理器（SIP），每8個(gè)SIP組合成1個(gè)可擴(kuò)展智能計(jì)算群（SIC）。SIC之間通過HBM實(shí)現(xiàn)高速互聯(lián)，通過片上調(diào)度算法，數(shù)據(jù)在搬遷中完成計(jì)算，實(shí)現(xiàn)SIP利用率最大化。邃思支持CNN、RNN、LSTM、BERT等網(wǎng)絡(luò)模型和豐富的數(shù)據(jù)類型（FP32/FP16/BF16/Int8/Int16/Int32等）。
GCU-CARE架構(gòu)
云燧集成具有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的神經(jīng)元處理架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理引擎，實(shí)現(xiàn)片上無 Cache 設(shè)計(jì)和可重構(gòu)的通用張量運(yùn)算核心，支持各類數(shù)據(jù)精度的主流深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練負(fù)載。
智能互聯(lián)
燧原智能互聯(lián)（GCU-LARE）是專為訓(xùn)練加速集群研發(fā)的互聯(lián)技術(shù)，最大提供雙向200GB/s互聯(lián)帶寬，支持千張?jiān)旗菁铀倏ɑヂ?lián)，線性加速比86%以上。
生態(tài)開放
支持主流深度學(xué)習(xí)框架，通過SDK提供深度定制。
性能表現(xiàn)

總結(jié)

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