forward方法的具體流程：

以一個Module為例：
1. 調用module的call方法
2. module的call里面調用module的forward方法
3. forward里面如果碰到Module的子類，回到第1步，如果碰到的是Function的子類，繼續往下
4. 調用Function的call方法
5. Function的call方法調用了Function的forward方法。
6. Function的forward返回值
7. module的forward返回值
8. 在module的call進行forward_hook操作，然后返回值。

上述中“調用module的call方法”是指nn.Module 的__call__方法。定義__call__方法的類可以當作函數調用，具體參考Python的面向對象編程。

也就是說，當把定義的網絡模型model當作函數調用的時候就自動調用定義的網絡模型的forward方法。nn.Module 的__call__方法部分源碼如下所示：

??? def __call__(self, *input, **kwargs):
?????? result = self.forward(*input, **kwargs)
?????? for hook in self._forward_hooks.values():
?????????? #將注冊的hook拿出來用
?????????? hook_result = hook(self, input, result)
?????? ...
?????? return result?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的pytorch 调用forward 的具体流程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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