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以在sklearn的svm為例

plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.subplots_adjust(left=.2, right=0.95, bottom=0.15, top=0.95)
#設置標注前后左右的距離
plt.imshow(scores, interpolation='nearest', cmap=plt.cm.hot,
norm=MidpointNormalize(vmin=0.2, midpoint=0.92))
plt.xlabel('gamma')
plt.ylabel('C')
plt.colorbar()
plt.xticks(np.arange(len(gamma_range)), gamma_range, rotation=45)
plt.yticks(np.arange(len(C_range)), C_range)
plt.title('Validation accuracy')
plt.show()
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imshow(X, cmap=None, norm=None, aspect=None, interpolation=None, alpha=None, vmin=None, vmax=None, origin=None, extent=None, shape=None, filternorm=1, filterrad=4.0, imlim=None, resample=None, url=None, hold=None, data=None, **kwargs)

簡單例子：

from matplotlib import pyplot as plt

X = [[1,2],[3,4],[5,6]]
plt.imshow(X)
plt.colorbar()
plt.show()
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plt.colorbar(cax=None,ax=None,shrink=0.5)可設置Bar為一半長度。

Colormap：參數cmap用于設置熱圖的Colormap。（參考百度百科）
Colormap是MATLAB里面用來設定和獲取當前色圖的函數，可以設置如下色圖：
hot 從黑平滑過度到紅、橙色和黃色的背景色，然后到白色。
cool 包含青綠色和品紅色的陰影色。從青綠色平滑變化到品紅色。
gray 返回線性灰度色圖。
bone 具有較高的藍色成分的灰度色圖。該色圖用于對灰度圖添加電子的視圖。
white 全白的單色色圖。
spring 包含品紅和黃的陰影顏色。
summer 包含綠和黃的陰影顏色。
autumn 從紅色平滑變化到橙色，然后到黃色。
winter 包含藍和綠的陰影色。

interpolation=’nearest’是把相鄰的相同的顏色連成片

參考資料：
1、https://jingyan.baidu.com/article/48a42057fe9895a92425048c.html
2、https://stackoverflow.com/questions/22121239/matplotlib-imshow-default-colour-normalisation
3、https://blog.csdn.net/goldxwang/article/details/76855200
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總結

以上是生活随笔為你收集整理的matplotlib绘制热力图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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