20210810

字符串轉換為字典的時候,如果沒有引號會報找不到
這個名稱

字符串類型變字典 本身含有字典的括號

列表里面本身要是字典類型 才能通過此方法
把列表轉換為dataframe

 # 格式檢查# 讀取json文件內容,返回字典格式with open('yuetong_2021_8_9_cs.json', 'r', encoding='utf8')as fp:json_data = json.load(fp)print('這是文件中的json數據：', json_data)print('這是讀取到文件數據的數據類型：', type(json_data))json_datadf_=pd.DataFrame(json_data)

https://www.cnblogs.com/longchang/p/10904850.html
列表轉json

為了將 DataFrame 傳給前端, 首先需要把它轉為 JSON 格式, 下面是兩種不同的轉換方式

import pandas as pd
import json def to_json1(df,orient='split'):return df.to_json(orient = orient, force_ascii = False)def to_json2(df,orient='split'):df_json = df.to_json(orient = orient, force_ascii = False)return json.loads(df_json)json1 = to_json1(df)
json2 = to_json2(df)

這里有一點需要特別注意，經過 to_json() 處理的 DataFrame 是 JSON 字符串，使用json.loads() 方法可以把這個 JSON 字符串轉為 JSON 對象，做這一區分的原因是使用 JSON 字符串可能會遇到問題。
向前端返回數據時，一般會對數據做一層包裝, 比如

def to_fronrend(data):return {"data": data}

在上面的函數中，如果傳入json2，那么前端可以直接解析出json2里面的數據，但是如果傳入json1，由于json1本身是一個字符串，前端是無法直接解析它，這時可以先索引出json1這個字符串然后再進行解析，不過這會使操作變得更復雜。由此可見，為了使前后端交互更方便，后端最好返回經過json.loads()處理后的數據

總結

以上是生活随笔為你收集整理的dataframe 转json的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。