You can have a look at PyTorchViz (https://github.com/szagoruyko/pytorchviz), “A small package to create visualizations of PyTorch execution graphs and traces.”

from visdom import Visdom as vs

vis = vs()
vis.line([print_loss_avg],[iter],win=‘train_loss’,
opts=dict(title=‘train loss’),update=‘a(chǎn)ppend’)


Web 服務(wù)器 程序丟信息給web 服務(wù)器 web服務(wù)器就會把數(shù)據(jù)渲染到網(wǎng)頁上
開啟wisdom
遇到error 從零開始安裝

先卸載
官網(wǎng)下載代碼 進(jìn)入目錄


運行當(dāng)前目錄的setup 文件

初始化 名字

時間戳
Image 直接接收tensor 數(shù)據(jù)
Line 接收numpy 數(shù)據(jù)

添加到當(dāng)前直線后面
不指定的話 就覆蓋掉

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的pytorchviz visdom 可视化 pytorch的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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