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矩阵的卷积核运算(一个简单小例子的讲解)深度学习

發布時間:2023/11/28 生活经验 33 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 矩阵的卷积核运算(一个简单小例子的讲解)深度学习 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

卷積運算:假設有一個卷積核h,就一般為3*3的矩陣:

有一個待處理矩陣A:

h*A的計算過程分為三步

第一步,將卷積核翻轉180°,也就是成為了


第二步,將卷積核h的中心對準x的第一個元素,然后對應元素相乘后相加,沒有元素的地方補0。

這樣結果Y中的第一個元素值Y11=1*0+2*0+1*0+0*0+0*1+0*2+-1*0+-2*5+-1*6=-16

第三步每個元素都像這樣計算出來就可以得到一個輸出矩陣,就是卷積結果

繼續如此計算


最后結果:


我這里是用0補全原矩陣的,但我們不一定選擇0,卷積運算多用于圖像處理,進行濾波,增強等。







總結

以上是生活随笔為你收集整理的矩阵的卷积核运算(一个简单小例子的讲解)深度学习的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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