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生活经验

numpy笔记3

發布時間:2023/11/28 生活经验 30 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 numpy笔记3 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

第四章 便捷函數

相關性

相關性分析

協方差 cov 函數

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協方差對角線元素

Diagonal()

Trace?計算矩陣的跡

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兩個向量的協方差系數

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相關系數矩陣?corrcoef

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多項式

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?

多項式擬合

Ploy?函數

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?

?

Polyval(poly,t【-1】+1)

預測下一個值

Roots 多行式函數函數達到零值?根

?

求導

Polyder 函數

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?

求根 即找出多行式函數的極值點

Argmax

Argmnin ?最大值和最小值點

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?

凈額成交量?OBV

能量潮指標

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Diff?函數

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Sign?函數

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Pricewise 函數

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交易過程模擬

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Vectorizer 函數 相當于python map 函數

數組設置條件

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數據平滑

Hanning?函數 權重

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Polysub 函數

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Isreal 是否為實數

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?

Select?函數 選擇

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Trim_zeros 函數

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矩陣和通用函數

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Mat?函數

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轉置

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逆矩陣

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通過numpy 數組創建

利用已知矩陣創建新矩陣

Bmat 函數 分塊矩陣

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Bmat?函數 更大矩陣

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通用函數

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Np.zeros_like(a)?創建與某個矩陣同形的零矩陣

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Frompyfunc()創建通用函數

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函數的方法

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Add?調用通用方法

Reduce?函數 歸約 ?對數組元素求和

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Accumulate?方法

Cumsum?函數

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Reduceat 函數

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?

?

?

?

?

Outer?方法

數組秩的和

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?

前面一個元組的元素個數決定了行數

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算術運算

Divide?函數

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True_divide 函數 ?返回浮點數結果

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?

Fool_divide 函數

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除函數的符號?divide???/

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?

除以的包

模運算

Remainder?函數

?

Mod?函數 ?求余數

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求余的操作符?%

Fmod?求余?符號由被除數決定

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?

?

斐波那契數列

遞推算法

遞推算法是一種簡單的算法,即通過已知條件,利用特定關系得出中間推論,直至得到結果的算法。遞推算法分為順推和逆推兩種。

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矩陣的連乘

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Mat?和matrix 構建矩陣的方式不同

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比奈公式 黃金分割公式

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Rint?函數 取整

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實數的冪?冪為矩陣

利薩如曲線

不管是實數還是跟中函數對矩陣的操作就是對矩陣里面每個函數的操作

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方波

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無窮級數

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鋸齒波和三角波

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位操作函數和比較函數

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玩轉二進制位置

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XOR ?^ ?不等運算符?bitwise_xor 函數 ?比較符號

< ?Less 函數

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&?對應于 bitwise_and操作

== 等于equal 函數

二進制2的冪

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?

Bitwise_and 是通過二進制相加得來的

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計算余數

掩碼 mask

<< ?left_shift 函數

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?

深入學習numpy 模塊

線性代數

Linalg?模塊

Inv?計算逆矩陣

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必須為方陣

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奇異矩陣

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奇異矩陣可逆

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求解線性方程組的解

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Slove?函數

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Dot 函數

點積

Array?創建數組

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Dot?求點積:向量各元素相乘后相加??再擴展到向量

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特征值和特征向量

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?

特征向量

Eigvals 函數 特征值

Eig?元組

?

元組:元素可以是不同類型 長度固定?是一個整體

集合:元素不重復

Python沒有數組:

1.?只有元組(tuple)和列表(list);

2.?元組一旦創建不可改變,例如:aa=tuple(1,2,3);

3.?元組不能追加(append)元素,彈出(pop)元素等;

4.?只能對元組中的元素進行索引aa[0],不能對其中的元組進行賦值aa[0]=8;

5.?使用元組的好處在于對元組進行操作更為高效,適合存放一組常量;

6.?而上述的眾多不可以,使用列表list是可以的。

數組是在numpy 中 輸出結果再python 中是一個列表

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特征值

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?

特征向量

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?

?

奇異值分解

SVD

Linalg 模塊 svd 函數

正交矩陣

?

?

正交向量

?編輯

同義詞?向量正交一般指正交向量

本詞條缺少信息欄名片圖,補充相關內容使詞條更完整,還能快速升級,趕緊來編輯吧!

如果兩個或多個向量,它們的點積為0,那么它們互相稱為正交向量。在二維或三維的歐幾里得空間中,兩個或三個向量兩兩成90°角時,它們互為正交向量。正交向量的集合稱為正交向量組

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?

正交向量

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厄米共軛 ?共軛轉置

Sigma

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?

Full_matrices參數的意義

Diag 函數 對角線函數

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的numpy笔记3的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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