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生活经验

numpy笔记5

發(fā)布時(shí)間:2023/11/28 生活经验 24 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 numpy笔记5 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

專用數(shù)學(xué)函數(shù)

貝塞爾函數(shù)

?

Sinc?函數(shù)

?

?

?

?

?

?

?

?

?

Sinc?函數(shù)

?

?

?

?

?

Sinc2d 函數(shù)

?

?

?

質(zhì)量控制

?

?

TDD 測(cè)試驅(qū)動(dòng)的開(kāi)發(fā)

?

?

?

斷言函數(shù)

?

比較兩個(gè)近似相等的浮點(diǎn)數(shù)的函數(shù)

?

Assert_almost_equal 函數(shù) ?是否近似相等

Testing模塊

?

?

近似相等

?

Assert_approx_equal?函數(shù)

?

?

數(shù)組近似相等

?

?

?

?

?

數(shù)組相等

?

絕對(duì)容差限

相對(duì)容差限

?

Asset_allclose?函數(shù)

?

?

Asset_array_equal 函數(shù)

?

?

數(shù)組排序

?

?

Asser_array_less 函數(shù)

?

?

?

對(duì)象比較

?

?

Assert_equal 函數(shù)

?

字符串比較

?

Assert_string_equal 函數(shù)

?

?

浮點(diǎn)數(shù)比較

?

浮點(diǎn)數(shù)最小精度單位?ULP

?

機(jī)器精度

?

?

Assert_array_almost_equal_nulp 比較浮點(diǎn)數(shù)

確定機(jī)器精度

Finfo?函數(shù)

?

?

?

?

?

多ulp 浮點(diǎn)數(shù)比較

?

?

單元測(cè)試

?

Pyunitapi

?

Cumprod()?累乘

?

unittest 模塊

testcase 類(lèi)

測(cè)試函數(shù)即時(shí)函數(shù)的函數(shù)

?

?

?

Nose 和測(cè)試裝飾器

?

?

?

?

?

Decorate_methods 函數(shù)

Setastest 裝飾器

Skipif 裝飾器跳過(guò)測(cè)試

?

Knownfailureif 裝飾器

?

沒(méi)看懂 ??156

?

文檔字符串

?

Rundocs 函數(shù) 執(zhí)行文檔字符串測(cè)試

?

Matplotlib 繪圖

?

第十章?scipy

?

?

?

保存和加載mat 文件

?

?

?

Scipy.IO 包

Savemat?函數(shù)

?

統(tǒng)計(jì)

Scipy.stats

?

?

?

?

Stats.norm.rvs ?正態(tài)分布生成隨機(jī)數(shù)

?

?

正態(tài)分布擬合數(shù)據(jù)?并得到均值和標(biāo)準(zhǔn)差

?

Stas.norm.fit

?

偏度

P-value p 值

?

?

Skewtes

?

峰度

?

?

Kurtosistest

正態(tài)性檢驗(yàn)

?

?

?

?

?

正態(tài)性檢驗(yàn)

?

?

?

?

Normaltest ?問(wèn)題

?

數(shù)據(jù)所在區(qū)域中某一百分處的數(shù)值

?

?

Stats.scoreatpercentile

?

?

?

找對(duì)應(yīng)的百分比

樣本比對(duì)和scikits

Scikits.statsmodels.stattools

Pandas?python data analysis library

比較股票對(duì)數(shù)收益率

看不懂

?

信號(hào)處理

?

?

去除信號(hào)中的線性趨勢(shì)

?

?

Detrend?函數(shù)

看不懂

傅里葉分析

?

?

微分算子

擬微分算子

Fftpack.rfft 傅里葉變換

看不懂

數(shù)學(xué)優(yōu)化

優(yōu)化算法

?

?

擬合正弦波

看不懂

數(shù)值積分

?

梯形法則

高斯積分

Quad函數(shù)?求積分

?

Np.inf 是什么函數(shù)?問(wèn)題

看不懂

插值

?

?

?

線性插值

Interpld 類(lèi)

三次插值

二維插值

?

?

?

?

圖像處理

音頻處理

玩轉(zhuǎn)pygame

GPL 通用公共許可證

簡(jiǎn)易直控媒體層 SDL

?

Tile?函數(shù)

?

?Tile?(m,n)

重復(fù)n個(gè)m

Ipython?交互界面中?不需要加入前面的類(lèi)和包?直接寫(xiě)最終的函數(shù)

?

?

?

?

?

Tile?(m,(n,p))

N 行 P列

?

Axis

?

?

operator.itemgetter函數(shù)
operator模塊提供的itemgetter函數(shù)用于獲取對(duì)象的哪些維的數(shù)據(jù),參數(shù)為一些序號(hào)(即需要獲取的數(shù)據(jù)在對(duì)象中的序號(hào)),下面看例子。

a = [1,2,3]?
>>> b=operator.itemgetter(1)? ? ? //定義函數(shù)b,獲取對(duì)象的第1個(gè)域的值
>>> b(a)?
2?
>>> b=operator.itemgetter(1,0)? //定義函數(shù)b,獲取對(duì)象的第1個(gè)域和第0個(gè)的值
>>> b(a)?
(2, 1)

sorted函數(shù)
Python內(nèi)置的排序函數(shù)sorted可以對(duì)list或者iterator進(jìn)行排序,官網(wǎng)文檔見(jiàn):http://docs.python.org/2/library/functions.html?highlight=sorted#sorted,該函數(shù)原型為:

sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])

參數(shù)解釋:

(1)iterable指定要排序的list或者iterable,不用多說(shuō);

(2)cmp為函數(shù),指定排序時(shí)進(jìn)行比較的函數(shù),可以指定一個(gè)函數(shù)或者lambda函數(shù),如:

? ? ? students為類(lèi)對(duì)象的list,沒(méi)個(gè)成員有三個(gè)域,用sorted進(jìn)行比較時(shí)可以自己定cmp函數(shù),例如這里要通過(guò)比較第三個(gè)數(shù)據(jù)成員來(lái)排序,代碼可以這樣寫(xiě):
? ? ? students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
? ? ? sorted(students, key=lambda student : student[2])
(3)key為函數(shù),指定取待排序元素的哪一項(xiàng)進(jìn)行排序,函數(shù)用上面的例子來(lái)說(shuō)明,代碼如下:
? ? ? sorted(students, key=lambda student : student[2])

? ? ? key指定的lambda函數(shù)功能是去元素student的第三個(gè)域(即:student[2]),因此sorted排序時(shí),會(huì)以students所有元素的第三個(gè)域來(lái)進(jìn)行排序。

有了上面的operator.itemgetter函數(shù),也可以用該函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn),例如要通過(guò)student的第三個(gè)域排序,可以這么寫(xiě):
sorted(students, key=operator.itemgetter(2))?
sorted函數(shù)也可以進(jìn)行多級(jí)排序,例如要根據(jù)第二個(gè)域和第三個(gè)域進(jìn)行排序,可以這么寫(xiě):
sorted(students, key=operator.itemgetter(1,2))

即先跟句第二個(gè)域排序,再根據(jù)第三個(gè)域排序。
(4)reverse參數(shù)就不用多說(shuō)了,是一個(gè)bool變量,表示升序還是降序排列,默認(rèn)為false(升序排列),定義為T(mén)rue時(shí)將按降序排列。

?

?

定義了一個(gè)字典 同時(shí)用了字典的get 方法

Python 字典(Dictionary) get()方法

?

描述

Python 字典(Dictionary) get() 函數(shù)返回指定鍵的值,如果值不在字典中返回默認(rèn)值。

語(yǔ)法

get()方法語(yǔ)法:

dict.get(key,?default=None)

參數(shù)

·?key -- 字典中要查找的鍵。

·?default -- 如果指定鍵的值不存在時(shí),返回該默認(rèn)值值。

返回值

返回指定鍵的值,如果值不在字典中返回默認(rèn)值None。

實(shí)例

以下實(shí)例展示了 get()函數(shù)的使用方法:

#!/usr/bin/python

?

dict =?{'Name':?'Zara',?'Age':?27}

?

print?"Value : %s"?%??dict.get('Age')

print?"Value : %s"?%??dict.get('Sex',?"Never")

以上實(shí)例輸出結(jié)果為:

Value?:?27

Value?:?Never

?

在Python2.x中,items( )用于 返回一個(gè)字典的拷貝列表【Returns a copy of the list of all items (key/value pairs) in D】,占額外的內(nèi)存。

iteritems() 用于返回本身字典列表操作后的迭代【Returns an iterator on all items(key/value pairs) in D】,不占用額外的內(nèi)存。得到的是迭代器

?

Python?3.x 里面,iteritems() 和 viewitems() 這兩個(gè)方法都已經(jīng)廢除了,而 items() 得到的結(jié)果是和 2.x 里面 viewitems() 一致的。在3.x 里 用?items()替換iteritems() ,可以用于 for 來(lái)循環(huán)遍歷。

列表的多維操作

?

?

?

?

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的numpy笔记5的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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