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数组的拼接合并 numpy

發(fā)布時(shí)間:2023/11/28 生活经验 45 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 数组的拼接合并 numpy 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

Python中numpy數(shù)組的合并有很多方法,如

np.append()
np.concatenate()
np.stack()
np.hstack()
np.vstack()
np.dstack()
其中最泛用的是第一個(gè)和第二個(gè)。第一個(gè)可讀性好,比較靈活,但是占內(nèi)存大。第二個(gè)則沒(méi)有內(nèi)存占用大的問(wèn)題。

假設(shè)有兩個(gè)數(shù)組a,b分別為:

>>> a
array(0, 1, 2],[3, 4, 5],[6, 7, 8)
>>> b = a*2
>>> b
array(0, 2, 4],[ 6, 8, 10],[12, 14, 16)

1、水平組合

>>> np.hstack((a,b))
array(0, 1, 2, 0, 2, 4],[ 3, 4, 5, 6, 8, 10],[ 6, 7, 8, 12, 14, 16)>>> np.concatenate((a,b),axis=1)
array(0, 1, 2, 0, 2, 4],[ 3, 4, 5, 6, 8, 10],[ 6, 7, 8, 12, 14, 16)

2、垂直組合

>>> np.vstack((a,b))
array(0, 1, 2],[ 3, 4, 5],[ 6, 7, 8],[ 0, 2, 4],[ 6, 8, 10],[12, 14, 16)>>> np.concatenate((a,b),axis=0)
array(0, 1, 2],[ 3, 4, 5],[ 6, 7, 8],[ 0, 2, 4],[ 6, 8, 10],[12, 14, 16)

3、深度組合:沿著縱軸方向組合

>>> np.dstack((a,b))
array([ 0, 0],[ 1, 2],[ 2, 4,3, 6],[ 4, 8],[ 5, 10,6, 12],[ 7, 14],[ 8, 16])

4、列組合column_stack()
一維數(shù)組:按列方向組合
二維數(shù)組:同hstack一樣

5、行組合row_stack()
以為數(shù)組:按行方向組合
二維數(shù)組:和vstack一樣

6、“==”用來(lái)比較兩個(gè)數(shù)組

>>> a==b
array([ True, False, False],[False, False, False],[False, False, False], dtype=bool)
#True那個(gè)因?yàn)槎际?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数组的拼接合并 numpy的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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