最新SOTA模型和实现代码
3000+數(shù)據(jù)集檢索,分類工具,外加SOTA代碼實(shí)現(xiàn)。
前段時(shí)間,學(xué)術(shù)圈的"圖片誤用",也是給我整蒙了。本來(lái)不想表達(dá)意見(jiàn)的,這不看到AI領(lǐng)域欣欣向榮的場(chǎng)景,嘮嘮嗑吧。
知道卷,一直以來(lái)學(xué)術(shù)圈就很卷!但是我是萬(wàn)萬(wàn)沒(méi)想到卷成這樣了。簡(jiǎn)直顛覆認(rèn)知!
再看看AI領(lǐng)域,臥槽,這簡(jiǎn)直不要太友好!提供開(kāi)源代碼,各種方式保證你能夠復(fù)現(xiàn)。這。。。能夠幾個(gè)學(xué)科像AI這樣開(kāi)源。
就這樣,還有說(shuō)人工智能是泡沫的,我也是服了。
有時(shí)候想想自己也蠻幸運(yùn)的,AI這個(gè)方向給人的進(jìn)步太快了,現(xiàn)在資料也多,各種培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的視頻,上小B站也能有白嫖的。
接下來(lái)要介紹一個(gè)良心工具!
在2020-05-08日,我介紹了一篇關(guān)于Papers With Code這個(gè)超級(jí)良心的實(shí)用科研工具的文章。
上一次更新是更新每個(gè)研究方向的最頂尖的前沿論文以及代碼實(shí)現(xiàn)。
這一次更新是更新數(shù)據(jù)集檢索功能。
從圖像、文本、視頻、音頻、醫(yī)藥、3D、圖網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)控制環(huán)境等等各個(gè)方面做了分類以及檢索,共有3000+,覆蓋整個(gè)AI各個(gè)主流方向。
當(dāng)然針對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)集,都有state-of-the-art的論文連接和代碼實(shí)現(xiàn)鏈接。簡(jiǎn)直就是比親導(dǎo)師還親。
以強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基準(zhǔn)環(huán)境Arcade Learning Environment來(lái)看一下,居然提供了56中基準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)方案,每個(gè)都含有論文和代碼:
簡(jiǎn)直了!不僅如此,它還可以按照任務(wù)進(jìn)行分類:有問(wèn)答、圖像分割、目標(biāo)檢測(cè)、姿態(tài)估計(jì)、閱讀理解、文本生成、領(lǐng)域自適應(yīng)、自動(dòng)駕駛、數(shù)據(jù)增強(qiáng)、語(yǔ)音辨識(shí)、機(jī)器翻譯、多任務(wù)學(xué)習(xí)、文本分類、文本生成、等等等等。。。。。。。太多了。
真的是一站到手,天下我有!尤其是對(duì)于剛接觸這個(gè)領(lǐng)域的小伙伴,簡(jiǎn)直不要太好!
迅速定位到自己的研究方向,然后定位到前沿論文,然后看看別人的實(shí)現(xiàn)代碼,再改吧改吧,寫一篇自己的論文,這一條龍服務(wù)!天地良心!
網(wǎng)址:https://paperswithcode.com/。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的最新SOTA模型和实现代码的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
- 上一篇: learning to rank_排序
- 下一篇: NLPML_总结_20210208